W&B Models

W&B Models は、モデルを整理し、生産性とコラボレーションを向上させ、大規模なプロダクション ML を提供したい機械学習エンジニアのためのシステムです。

W&B Models では以下のことができます：

• すべての ML experiments をトラックおよび視覚化します。
• hyperparameter sweeps を使用して、スケールでモデルを最適化およびファインチューンします。
• DevOps とデプロイメントへのシームレスな引き継ぎ点として、すべてのモデルの集中ハブを維持します。
• モデル CI/CD のための主要なワークフローをトリガーするカスタムオートメーションを設定します。
• ML ワークロードをパッケージ化して実行 し、強力な計算リソースへの簡便なアクセスを得ます。

機械学習エンジニアは、W&B Models を ML の SoR として活用し、Experiments をトラックおよび視覚化し、モデルのバージョンとリネージを管理し、ハイパーパラメーターを最適化しています。