テーブルデータのエクスポート

すべての W&B Artifacts と同様に、Tables は簡単にデータをエクスポートできるように pandas データフレームに変換できます。

table を artifact に変換

まず、テーブルをアーティファクトに変換します。これを行う最も簡単な方法は artifact.get(table, "table_name") を使用することです。

# 新しいテーブルを作成してログに記録する。
with wandb.init() as r:
    artifact = wandb.Artifact("my_dataset", type="dataset")
    table = wandb.Table(
        columns=["a", "b", "c"], data=[(i, i * 2, 2**i) for i in range(10)]
    )
    artifact.add(table, "my_table")
    wandb.log_artifact(artifact)

# 作成したアーティファクトを使用してテーブルを取得する。
with wandb.init() as r:
    artifact = r.use_artifact("my_dataset:latest")
    table = artifact.get("my_table")

artifact をデータフレームに変換

次に、テーブルをデータフレームに変換します。

# 前のコード例に続いて
df = table.get_dataframe()

データのエクスポート

これで、データフレームがサポートする任意の方法でデータをエクスポートできます。

# テーブルデータを .csv に変換する
df.to_csv("example.csv", encoding="utf-8")

次のステップ

• artifacts に関する リファレンスドキュメント をチェックしてください。
• Tables Walktrough ガイドをご覧ください。
• Dataframe リファレンスドキュメントをチェックしてください。