W&B Models
AI モデル開発
W&B Models を使用して AI モデルの開発を管理しましょう。
主な機能には、トレーニング、ファインチューニング、 Reports の作成、ハイパーパラメーター探索（ Sweeps ）の自動化、
そしてバージョン管理と再現性のための Model Registry の活用が含まれます。
• 概要
• クイックスタート
• YouTube チュートリアル
• オンラインコース
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• オンラインコース
W&B Weave
アプリでの AI モデル活用
W&B Weave を使用して、コード内での AI モデルの挙動を管理しましょう。
主な機能には、トレース、出力の評価、コスト見積もり、および様々な大規模言語モデル（LLM）や
設定を比較するためのプレイグラウンドが含まれます。
• 概要
• クイックスタート
• YouTube デモ
• プレイグラウンドを試す
• W&B Runs で Weave を使用する
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W&B Inference
基盤モデルへのアクセス
W&B Inference を使用して、OpenAI 互換の API 経由で主要なオープンソース基盤モデルにアクセスしましょう。
主な機能には、複数のモデルオプション、使用状況の追跡、およびトレースと評価のための Weave との統合が含まれます。
• 概要
• 利用可能なモデル
• API リファレンス
• プレイグラウンドで試す
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W&B Training
モデルのポストトレーニング
現在パブリックプレビュー中の W&B Training を使用して、サーバーレス強化学習（RL）で大規模言語モデルをポストトレーニングしましょう。
主な機能には、フルマネージドな GPU インフラストラクチャ、ART および RULER との統合、
マルチターンエージェントタスクのためのオートスケーリングが含まれます。
• 概要
• 前提条件
• サーバーレス RL
• API リファレンス
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