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このページでは、Meta AI’s MMF ライブラリの WandbLogger クラスを使用して、W&B でマルチモーダル モデルのトレーニングをトラッキングする方法について説明します。WandbLogger を有効にすると、W&B でトレーニング/検証メトリクス、システム (GPU および CPU) メトリクス、モデル チェックポイント、設定パラメーターをログできます。これにより、カスタムのロギング コードを追加しなくても、Experiments をモニターして Runs を比較できます。

機能

MMF の WandbLogger は、次の機能をサポートしています。
  • トレーニングおよび検証のメトリクス
  • 学習率の推移
  • モデル チェックポイントの W&B Artifacts への保存
  • GPU および CPU のシステムメトリクス
  • トレーニング設定パラメーター

設定パラメーター

W&B のログを有効にし、Runs のトラッキング方法をカスタマイズするには、MMF の設定で以下のオプションを指定します。