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Prodigy は、機械学習モデル向けのトレーニングデータや評価データの作成、エラー分析、およびデータの確認とクリーニングに使用するアノテーションツールです。W&B Tables を使用すると、W&B 内でデータセット (そのほかも含む) をログし、可視化、分析、共有できます。 このガイドでは、W&B インテグレーション with Prodigy の使い方を説明します。これを使用すると、Prodigy でアノテーション済みのデータセットを W&B に直接アップロードし、インタラクティブな表として確認して共有できます。アノテーションの品質を確認したい場合、ラベル付きデータセットのバージョンを比較したい場合、または結果を共同作業者と共有したい場合に使用してください。 次のような数行のコードで:
このような、視覚的でインタラクティブかつ共有可能な表を作成できます:
Prodigy アノテーション表

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クイックスタート

wandb.integration.prodigy.upload_dataset を使用すると、ローカルの Prodigy データベースからアノテーション済みの Prodigy データセットを、W&B の 表 形式で直接アップロードできます。インストールやセットアップを含む Prodigy の詳細については、Prodigy documentationを参照してください。 データセットをアップロードすると、W&B は画像フィールドと固有表現フィールドをそれぞれ自動的に wandb.Image と wandb.Html に変換するため、表内でインタラクティブな可視化として表示されます。W&B は、これらの可視化を含めるため、生成される表に追加の列を加える場合があります。

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詳細な例を読む

インテグレーションで何が可能かを確認するには、W&B Prodigy インテグレーションで生成された可視化の例が掲載された W&B Tables を使用した Prodigy Datasets の可視化 report を参照してください。