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 ハイパーパラメーター探索を初期化します。 
sweep(
    sweep: Union[dict, Callable],
    entity: Optional[str] = None,
    project: Optional[str] = None,
    prior_runs: Optional[List[str]] = None
) -> str
機械学習モデルのコスト関数を最適化するハイパーパラメーターを見つけるために、さまざまな組み合わせをテストします。 返されるユニークな識別子 sweep_id をメモしてください。後のステップで sweep_id を sweep agent に提供します。
引数Description
sweepハイパーパラメーター探索の設定です。（または設定ジェネレーター）。sweep を定義する方法については、Sweep configuration structure を参照してください。コール可能なオブジェクトを提供する場合、引数を取らないことを確認し、W&B sweep config仕様に準拠した辞書を返すようにしてください。
entityスイープによって作成された W&B run を送信したいユーザー名またはチーム名です。指定した entity が既に存在することを確認してください。もし entity を指定しない場合、run は通常、ユーザー名であるデフォルトの entity に送信されます。
projectスイープから作成された W&B run が送信されるプロジェクトの名前です。プロジェクトが指定されない場合、run は「Uncategorized」とラベル付けされたプロジェクトに送信されます。
prior_runsこのスイープに追加する既存の run の ID です。
戻り値Description
sweep_idstr. スイープのためのユニークな識別子です。
⌘I