샘플링 및 버킷화

샘플링

성능상의 이유로, 라인 플롯 메트릭에 1500개 이상의 포인트가 선택될 경우 W&B는 1500개의 무작위로 샘플링된 포인트를 반환합니다. 각 메트릭은 별도로 샘플링되며 실제로 메트릭이 기록된 단계만 고려됩니다.

run에 기록된 모든 메트릭을 보거나 자체 샘플링을 구현하고 싶다면 W&B Api를 사용할 수 있습니다.

run = api.run("l2k2/examples-numpy-boston/i0wt6xua")
history = run.scan_history(keys=["Loss"])
losses = [row["Loss"] for row in history]

버킷화

여러 run을 그룹화하거나, x축 값이 정렬되지 않을 수 있는 여러 run과 함께 식을 사용할 때, 버킷화는 포인트를 다운샘플링하기 위해 사용됩니다. x축은 200개의 동일한 크기의 세그먼트로 나누어지며, 그런 다음 각 세그먼트 내에서 주어진 메트릭에 대한 모든 포인트가 평균화됩니다. 그룹화하거나 식을 사용하여 메트릭을 결합할 때, 세그먼트 내의 이 평균이 메트릭의 값으로 사용됩니다.