하이퍼파라미터 튜닝하기

Try in W&B

Try in Colab

W&B Sweeps를 사용해 하이퍼파라미터 검색을 자동화하고 풍부한 실험 추적을 인터랙티브하게 시각화하세요. 베이지안, 그리드 검색, 랜덤 검색 등 널리 사용되는 검색 방법 중에서 선택하여 하이퍼파라미터 공간을 검색할 수 있습니다. 한 대 이상의 머신에서 스윕을 확장하고 병렬화할 수도 있습니다.

작동 방식

두 개의 W&B CLI 커맨드를 사용하여 스윕을 생성하세요:

1. 스윕 초기화

wandb sweep --project <propject-name> <path-to-config file>

2. 스윕 에이전트 시작

wandb agent <sweep-ID>

팁

앞서 언급된 코드조각과 이 페이지에 연결된 colab 노트북은 W&B CLI를 사용하여 스윕을 초기화하고 생성하는 방법을 보여줍니다. 스윕 구성을 정의하고, 스윕을 초기화하고, 스윕을 시작하기 위해 사용할 W&B Python SDK 커맨드의 단계별 개요는 Sweeps walkthrough를 참조하세요.

시작 방법

유스 케이스에 따라 밑의 자료를 살펴보고 W&B Sweeps를 시작하세요:

• W&B Sweeps를 처음 사용하는 경우 Sweeps Colab 노트북을 통해 시작하는 것이 좋습니다.
• 스윕 구성을 정의하고, 스윕을 초기화하고, 스윕을 시작하기 위해 사용할 W&B Python SDK 커맨드의 단계별 개요는 Sweeps walkthrough를 참조하세요.
• 이 챕터에서 다음과 같은 방법을 배워보세요:
  • 코드에 W&B 추가하기
  • 스윕 구성 정의하기
  • 스윕 초기화하기
  • 스윕 에이전트 시작하기
  • 스윕 결과 시각화하기
• W&B Sweeps로 하이퍼파라미터 최적화를 탐색하는 선별된 Sweeps 실험 목록을 살펴보세요. 결과는 W&B Reports에 저장됩니다.

단계별 비디오 가이드는 W&B Sweeps로 쉽게 하이퍼파라미터 튜닝하기에서 보실 수 있습니다.