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W&B Python SDK를 사용하여 Model Registry에 연결한 모델 아티팩트를 다운로드합니다.
모델을 재구성하고, 역직렬화하여 사용할 수 있는 형태로 만들려면 추가적인 Python 함수와 API 호출을 제공해야 합니다.W&B에서는 모델을 메모리에 로드하는 방법에 대한 정보를 모델 카드를 통해 문서화할 것을 권장합니다. 자세한 내용은 기계 학습 모델 문서화 페이지를 참조하세요.
<> 안의 값을 직접 변경하세요: 
import wandb

# run 초기화
run = wandb.init(project="<project>", entity="<entity>")

# 모델에 엑세스하고 다운로드합니다. 다운로드된 아티팩트의 경로를 반환합니다.
downloaded_model_path = run.use_model(name="<your-model-name>")
다음 형식 중 하나를 사용하여 모델 버전을 참조하세요:
  • latest - 가장 최근에 연결된 모델 버전을 지정하려면 latest 에일리어스를 사용합니다.
  • v# - Registered Model에서 특정 버전을 가져오려면 v0, v1, v2 등을 사용합니다.
  • alias - 팀에서 모델 버전에 할당한 사용자 지정 에일리어스를 지정합니다.
가능한 파라미터 및 반환 유형에 대한 자세한 내용은 API Reference 가이드의 use_model을 참조하세요.
2024년 W&B Model Registry 지원 중단 예정다음 탭은 곧 지원이 중단될 Model Registry를 사용하여 모델 아티팩트를 사용하는 방법을 보여줍니다.W&B Registry를 사용하여 모델 아티팩트를 추적, 구성 및 사용합니다. 자세한 내용은 Registry 문서를 참조하세요.
  • CLI
  • W&B App
<> 안의 값을 직접 변경하세요:
import wandb
# run 초기화
run = wandb.init(project="<project>", entity="<entity>")
# 모델에 엑세스하고 다운로드합니다. 다운로드된 아티팩트의 경로를 반환합니다.
downloaded_model_path = run.use_model(name="<your-model-name>")
다음 형식 중 하나를 사용하여 모델 버전을 참조하세요:
  • latest - 가장 최근에 연결된 모델 버전을 지정하려면 latest 에일리어스를 사용합니다.
  • v# - Registered Model에서 특정 버전을 가져오려면 v0, v1, v2 등을 사용합니다.
  • alias - 팀에서 모델 버전에 할당한 사용자 지정 에일리어스를 지정합니다.
가능한 파라미터 및 반환 유형에 대한 자세한 내용은 API Reference 가이드의 use_model을 참조하세요.
⌘I