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Try in Colab DeepChecks 는 최소한의 노력으로 데이터의 무결성 검증, 분포 검사, 데이터 분할(split) 확인, 모델 평가 및 모델 간 비교 등 기계학습 모델과 데이터를 검증할 수 있도록 도와줍니다. DeepChecks와 wandb 인테그레이션에 대해 더 알아보기 ->

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시작하기

DeepChecks 를 W&B 와 함께 사용하려면 먼저 W&B 계정에 가입해야 합니다. DeepChecks 의 W&B 인테그레이션을 사용하여 다음과 같이 빠르게 시작할 수 있습니다: 
import wandb

wandb.login()

# deepchecks에서 check 임포트
from deepchecks.checks import ModelErrorAnalysis

# check 실행
result = ModelErrorAnalysis()

# 결과를 wandb로 전송
result.to_wandb()
DeepChecks 테스트 스위트(suite) 전체를 W&B 에 로그할 수도 있습니다. 
import wandb

wandb.login()

# deepchecks에서 full_suite 테스트 임포트
from deepchecks.suites import full_suite

# DeepChecks 테스트 스위트 생성 및 실행
suite_result = full_suite().run(...)

# 결과를 wandb로 전송
# 여기서 필요한 wandb.init 설정과 인수를 전달할 수 있습니다.
suite_result.to_wandb(project="my-suite-project", config={"suite-name": "full-suite"})

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예시

이 Reports는 DeepChecks 와 W&B 를 함께 사용했을 때의 강력함을 보여줍니다.
Deepchecks 데이터 검증 결과
이 W&B 인테그레이션에 대해 궁금한 점이나 문제가 있나요? DeepChecks GitHub 저장소에 이슈를 남겨주시면 확인 후 답변해 드리겠습니다.