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PaddleOCR는 PaddlePaddle로 구현된 다국어 지원이 가능하고 뛰어난 성능의 실용적인 OCR 툴 제작을 목표로 합니다. 이를 통해 사용자가 더 나은 모델을 트레이닝하고 실제 환경에 적용할 수 있도록 돕습니다. PaddleOCR은 다양한 cutting-edge OCR 알고리즘을 지원하며 산업용 솔루션을 개발해 왔습니다. 이제 PaddleOCR은 트레이닝 및 평가 메트릭 로그는 물론, 관련 메타데이터와 함께 모델 체크포인트를 기록할 수 있는 W&B 인테그레이션을 지원합니다.

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예제 블로그 및 Colab

ICDAR2015 데이터셋을 사용하여 PaddleOCR로 모델을 트레이닝하는 방법은 여기에서 확인하실 수 있습니다. 또한 Google Colab 노트북도 제공되며, 해당 라이브 W&B 대시보드는 여기에서 볼 수 있습니다. 중국어 버전의 블로그도 준비되어 있습니다: W&B对您的OCR模型进行训练和调试

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가입 및 API 키 생성

API 키는 사용자의 머신을 W&B에 인증하는 데 사용됩니다. 사용자 프로필에서 API 키를 생성할 수 있습니다.
For a more streamlined approach, create an API key by going directly to User Settings. Copy the newly created API key immediately and save it in a secure location such as a password manager.
  1. 오른쪽 상단 모서리에 있는 사용자 프로필 아이콘을 클릭합니다.
  2. User Settings를 선택한 다음 API Keys 섹션으로 스크롤합니다.

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wandb 라이브러리 설치 및 로그인

로컬에 wandb 라이브러리를 설치하고 로그인하려면 다음을 실행하세요:
  1. WANDB_API_KEY 환경 변수를 본인의 API 키로 설정합니다. 
    export WANDB_API_KEY=<your_api_key>
  2. wandb 라이브러리를 설치하고 로그인합니다. 
    pip install wandb

wandb login

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config.yml 파일에 wandb 추가하기

PaddleOCR은 yaml 파일을 통해 설정 변수를 제공해야 합니다. 설정 yaml 파일 끝에 다음 스니펫을 추가하면 모델 체크포인트와 함께 모든 트레이닝 및 검증 메트릭이 W&B 대시보드에 자동으로 로그됩니다: 
Global:
    use_wandb: True
wandb.init()에 전달하고 싶은 추가 선택적 인수는 yaml 파일의 wandb 헤더 아래에 추가할 수 있습니다: 
wandb:  
    project: CoolOCR  # (선택 사항) wandb 프로젝트 이름입니다 
    entity: my_team   # (선택 사항) wandb 팀을 사용하는 경우 여기에 팀 이름을 전달할 수 있습니다
    name: MyOCRModel  # (선택 사항) wandb run의 이름입니다

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train.py에 config.yml 파일 전달하기

yaml 파일은 PaddleOCR 리포지토리에서 제공되는 트레이닝 스크립트의 인수로 제공됩니다. 
python tools/train.py -c config.yml
W&B가 활성화된 상태에서 train.py 파일을 실행하면 W&B 대시보드로 이동할 수 있는 링크가 생성됩니다.
PaddleOCR 트레이닝 대시보드
PaddleOCR 검증 대시보드
텍스트 감지 모델 대시보드

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피드백 또는 문제 보고

W&B 인테그레이션에 대한 피드백이나 문제가 있는 경우, PaddleOCR GitHub에 이슈를 생성하거나 [email protected]으로 이메일을 보내주세요.