Python 라이브러리와 유사하게 JavaScript/TypeScript에서 Experiments를 추적할 수 있는 클라이언트를 제공합니다.
- Node 서버에서 메트릭을 기록하고 W&B의 대화형 플롯에 표시합니다.
- 대화형 추적으로 LLM 애플리케이션을 디버깅합니다.
- LangChain.js 사용을 디버깅합니다.
이 라이브러리는 Node 및 최신 JS 런타임과 호환됩니다.
JavaScript 클라이언트의 소스 코드는 Github repository에서 찾을 수 있습니다.
JavaScript 통합은 아직 베타 버전이므로 문제가 발생하면 알려주세요.
npm install @wandb/sdk
# or ...
yarn add @wandb/sdk
사용법
TypeScript/ESM:
import wandb from '@wandb/sdk'
async function track() {
await wandb.init({config: {test: 1}});
wandb.log({acc: 0.9, loss: 0.1});
wandb.log({acc: 0.91, loss: 0.09});
await wandb.finish();
}
await track()
모든 API 호출을 비동기적으로 처리하기 위해 별도의 MessageChannel을 생성합니다. await wandb.finish()를 호출하지 않으면 스크립트가 멈추게 됩니다.
const wandb = require('@wandb/sdk').default;
인증 및 설정
Node 환경에서는 process.env.WANDB_API_KEY를 찾고 TTY가 있는 경우 입력을 요청합니다. Non-Node 환경에서는 sessionStorage.getItem("WANDB_API_KEY")를 찾습니다. 추가 설정은 여기에서 찾을 수 있습니다.
Python integrations는 우리 커뮤니티에서 널리 사용되고 있으며, LLM 앱 빌더가 원하는 툴을 활용할 수 있도록 더 많은 JavaScript integrations를 구축하기를 바랍니다.
추가 integrations에 대한 요청이 있으시면 요청에 대한 자세한 내용을 issue로 열어주시면 감사하겠습니다.
LangChain.js
이 라이브러리는 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 널리 사용되는 라이브러리인 LangChain.js 버전 >= 0.0.75와 통합됩니다.
사용법
import {WandbTracer} from '@wandb/sdk/integrations/langchain';
const wbTracer = await WandbTracer.init({project: 'langchain-test'});
// run your langchain workloads...
chain.call({input: "My prompt"}, wbTracer)
await WandbTracer.finish();
모든 API 호출을 비동기적으로 처리하기 위해 별도의 MessageChannel을 생성합니다. await WandbTracer.finish()를 호출하지 않으면 스크립트가 멈추게 됩니다.
