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 W&B Launch 실험을 대기열에 추가합니다. source uri, job 또는 docker_image 중 하나를 사용합니다. 
launch_add(
    uri: Optional[str] = None,
    job: Optional[str] = None,
    config: Optional[Dict[str, Any]] = None,
    template_variables: Optional[Dict[str, Union[float, int, str]]] = None,
    project: Optional[str] = None,
    entity: Optional[str] = None,
    queue_name: Optional[str] = None,
    resource: Optional[str] = None,
    entry_point: Optional[List[str]] = None,
    name: Optional[str] = None,
    version: Optional[str] = None,
    docker_image: Optional[str] = None,
    project_queue: Optional[str] = None,
    resource_args: Optional[Dict[str, Any]] = None,
    run_id: Optional[str] = None,
    build: Optional[bool] = (False),
    repository: Optional[str] = None,
    sweep_id: Optional[str] = None,
    author: Optional[str] = None,
    priority: Optional[int] = None
) -> "public.QueuedRun"
인Arguments수Description
uri실행할 실험의 URI. wandb run uri 또는 Git 저장소 URI입니다.
jobwandb.Job 에 대한 문자열 참조 (예: wandb/test/my-job:latest)
configrun에 대한 설정을 포함하는 사전입니다. “resource_args” 키 아래에 리소스 특정 인수를 포함할 수도 있습니다.
template_variablesrun queue에 대한 템플릿 변수의 값을 포함하는 사전입니다. {"VAR_NAME": VAR_VALUE} 형식으로 예상됩니다.
project실행된 run을 보낼 대상 project
entity실행된 run을 보낼 대상 entity
queuerun을 대기열에 추가할 queue의 이름
priority작업의 우선순위 수준입니다. 1이 가장 높은 우선순위입니다.
resourcerun에 대한 실행 백엔드: W&B는 “local-container” 백엔드에 대한 기본 지원을 제공합니다.
entry_pointproject 내에서 실행할 entry point. wandb URI의 경우 원래 run에서 사용된 entry point를 사용하거나 git 저장소 URI의 경우 main.py를 기본적으로 사용합니다.
namerun을 시작할 run 이름입니다.
versionGit 기반 프로젝트의 경우 커밋 해시 또는 branch 이름입니다.
docker_imagerun에 사용할 docker 이미지의 이름입니다.
resource_args원격 백엔드에 run을 시작하기 위한 리소스 관련 인수입니다. resource_args 아래의 구성된 launch config에 저장됩니다.
run_id시작된 run의 ID를 나타내는 선택적 문자열입니다.
build선택적 플래그로 기본값은 false입니다. build인 경우 queue를 설정해야 합니다. 이미지가 생성되고 job Artifacts가 생성되며 해당 job Artifacts에 대한 참조가 queue로 푸시됩니다.
repository이미지를 레지스트리로 푸시할 때 사용되는 원격 저장소의 이름을 제어하는 선택적 문자열입니다.
project_queuequeue에 대한 project 이름을 제어하는 선택적 문자열입니다. 주로 project 범위 queue와의 이전 버전과의 호환성에 사용됩니다.

​
예제:

from wandb.sdk.launch import launch_add

project_uri = "https://github.com/wandb/examples"
params = {"alpha": 0.5, "l1_ratio": 0.01}
# W&B 프로젝트를 실행하고 로컬 호스트에서 재현 가능한 docker 환경을 만듭니다.
api = wandb.apis.internal.Api()
launch_add(uri=project_uri, parameters=params)
반환 값
queued run에 대한 정보를 제공하는 wandb.api.public.QueuedRun 인스턴스이거나, wait_until_started 또는 wait_until_finished가 호출된 경우 기본 Run 정보에 대한 엑세스를 제공합니다.
예외Description
실패한 경우 wandb.exceptions.LaunchError
⌘I