Plotly 또는 Bokeh 차트를 Tables 에 어떻게 추가하나요?

Plotly 또는 Bokeh figure를 테이블에 직접 통합하는 것은 지원되지 않습니다. 대신 figure를 HTML로 내보낸 후 테이블에 해당 HTML을 포함하세요. 아래는 인터랙티브한 Plotly 및 Bokeh 차트를 사용하는 예시입니다.

Using Plotly
Using Bokeh

import wandb
import plotly.express as px

# 새로운 run 초기화
with wandb.init(project="log-plotly-fig-tables", name="plotly_html") as run:

    # 테이블 생성
    table = wandb.Table(columns=["plotly_figure"])

    # Plotly figure를 저장할 경로 정의
    path_to_plotly_html = "./plotly_figure.html"

    # Plotly figure 생성
    fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1, 4, 9, 16])

    # Plotly figure를 HTML로 내보내기
    # auto_play를 False로 설정하면 애니메이션이 포함된 Plotly 차트가 자동으로 재생되는 것을 방지합니다.
    fig.write_html(path_to_plotly_html, auto_play=False)

    # Plotly figure를 HTML 파일로 테이블에 추가
    table.add_data(wandb.Html(path_to_plotly_html))

    # 테이블 로그 기록
    run.log({"test_table": table})

from scipy.signal import spectrogram
import holoviews as hv
import panel as pn
from scipy.io import wavfile
import numpy as np
from bokeh.resources import INLINE

hv.extension("bokeh", logo=False)
import wandb

def save_audio_with_bokeh_plot_to_html(audio_path, html_file_name):
    sr, wav_data = wavfile.read(audio_path)
    duration = len(wav_data) / sr
    f, t, sxx = spectrogram(wav_data, sr)
    spec_gram = hv.Image((t, f, np.log10(sxx)), ["Time (s)", "Frequency (Hz)"]).opts(
        width=500, height=150, labelled=[]
    )
    audio = pn.pane.Audio(wav_data, sample_rate=sr, name="Audio", throttle=500)
    slider = pn.widgets.FloatSlider(end=duration, visible=False)
    line = hv.VLine(0).opts(color="white")
    slider.jslink(audio, value="time", bidirectional=True)
    slider.jslink(line, value="glyph.location")
    combined = pn.Row(audio, spec_gram * line, slider).save(html_file_name)

html_file_name = "audio_with_plot.html"
audio_path = "hello.wav"
save_audio_with_bokeh_plot_to_html(audio_path, html_file_name)

wandb_html = wandb.Html(html_file_name)
# wandb run 초기화
with wandb.init(project="audio_test") as run:
    # 테이블 생성 및 HTML 데이터 추가
    my_table = wandb.Table(columns=["audio_with_plot"], data=[[wandb_html], [wandb_html]])
    # 테이블 로그 기록
    run.log({"audio_table": my_table})

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