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예를 들어, 배치(batch)당 트레이닝 정확도와 에포크(epoch)당 검증 정확도를 로그로 남기고 싶을 수 있습니다. 방법은 간단합니다. 메트릭과 함께 batch나 epoch 같은 인덱스를 로그에 포함하세요. 한 단계에서는 wandb.Run.log({'train_accuracy': 0.9, 'batch': 200})를 사용하고, 다른 단계에서는 wandb.Run.log({'val_accuracy': 0.8, 'epoch': 4})를 사용합니다. UI의 각 차트에서 원하는 값을 x축으로 설정할 수 있습니다. 특정 인덱스를 기본 x축으로 설정하려면 Run.define_metric()을 사용하세요. 위 예시의 경우 다음 코드를 사용할 수 있습니다: 
import wandb

with wandb.init() as run:
   run.define_metric("batch")
   run.define_metric("epoch")

   # batch를 train_accuracy의 x축으로 설정
   run.define_metric("train_accuracy", step_metric="batch")
   # epoch를 val_accuracy의 x축으로 설정
   run.define_metric("val_accuracy", step_metric="epoch")