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Step 이외의 다른 X축을 기준으로 메트릭을 시각화할 때는 데이터 포인트가 더 적게 나타날 수 있습니다. 메트릭이 서로 동기화된 상태를 유지하려면 동일한 Step에서 로그를 남겨야 합니다. 샘플 사이를 보간(interpolate)하는 동안에는 동일한 Step에서 기록된 메트릭만 샘플링됩니다. 가이드라인 메트릭을 하나의 log() 호출로 묶으세요. 예를 들어, 다음과 같이 작성하는 대신: 
import wandb
with wandb.init() as run:
    run.log({"Precision": precision})
    ...
    run.log({"Recall": recall})
다음과 같이 사용하세요: 
import wandb
with wandb.init() as run:
    run.log({"Precision": precision, "Recall": recall})
step 파라미터를 수동으로 제어하려면, 코드에서 다음과 같이 메트릭을 동기화하십시오: 
with wandb.init() as run:
    step = 100  # 예시 step 값
    # Precision과 Recall을 동일한 step에 로그합니다
    run.log({"Precision": precision, "Recall": recall}, step=step)
메트릭이 동일한 step 하에 기록되고 함께 샘플링되도록 하려면, 두 log() 호출에서 step 값이 동일하게 유지되어야 합니다. step 값은 각 호출마다 단조 증가(monotonically increase)해야 합니다. 그렇지 않으면 step 값은 무시됩니다.