스윕

하이퍼파라미터 탐색을 초기화합니다.

sweep(
    sweep: Union[dict, Callable],
    entity: Optional[str] = None,
    project: Optional[str] = None
) -> str

다양한 조합을 테스트하여 기계학습 모델의 비용 함수를 최적화하는 하이퍼파라미터를 찾습니다.

반환되는 고유 식별자, sweep_id를 기록하세요. 나중에 스윕 에이전트에 sweep_id를 제공합니다.

인수
sweep	하이퍼파라미터 탐색의 구성입니다. (또는 구성 생성기). 스윕을 정의하는 방법에 대한 정보는 스윕 구성 구조에서 확인하세요. 호출 가능한 객체를 제공하는 경우, 이 객체가 인수를 취하지 않고 W&B 스윕 구성 사양에 맞는 사전을 반환한다는 것을 확인해야 합니다.
entity	스윕에 의해 생성된 W&B run을 보내고자 하는 사용자명 또는 팀명입니다. 지정한 엔터티가 이미 존재하는지 확인하세요. 엔터티를 지정하지 않으면, run은 보통 사용자명인 기본 엔터티로 전송됩니다.
project	스윕에서 생성된 W&B run이 전송되는 프로젝트의 이름입니다. 프로젝트가 지정되지 않은 경우, run은 'Uncategorized'라는 레이블이 붙은 프로젝트로 전송됩니다.

반환값
sweep_id	str. 스윕에 대한 고유 식별자입니다.