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서로 다른 두 시간 스케일로 메트릭을 기록하려면 메트릭과 함께 batchepoch 같은 인덱스도 기록하세요. 예를 들어, 배치마다 트레이닝 정확도를 기록하고 에포크마다 검증 정확도를 기록할 수 있습니다. 한 단계에서는 run.log({'train_accuracy': 0.9, 'batch': 200})를 호출하고, 다른 단계에서는 run.log({'val_accuracy': 0.8, 'epoch': 4})를 호출하세요. UI에서 각 차트의 x축으로 사용할 값을 설정하세요. 특정 인덱스에 대한 기본 x축을 설정하려면 Run.define_metric()을 사용하세요. 위 예시에서는 다음 코드를 사용하세요:
import wandb

with wandb.init() as run:
    run.define_metric("batch")
    run.define_metric("epoch")

    run.define_metric("train_accuracy", step_metric="batch")
    run.define_metric("val_accuracy", step_metric="epoch")

Experiments 메트릭