Guides de démarrage rapide
Premiers pas avec W&B
Point d’entrée commun pour prendre rapidement en main Weights & Biases.
W&B Models : Démarrage rapide
Installez W&B et commencez à suivre vos expériences en quelques minutes.
W&B Models : Premiers pas avec les expériences
Suivez les expériences, consignez des métriques et visualisez les résultats.
W&B Weave : Démarrage rapide
Ajoutez le traçage à votre application LLM pour déboguer et surveiller les interactions avec le modèle.
W&B Weave : Découvrez Weave avec W&B Inference
Tracez les appels au modèle, comparez les sorties et exécutez des évaluations avec W&B Inference.
W&B Weave : Démarrage rapide du Leaderboard
Créez un leaderboard pour comparer les modèles et les expériences.
W&B Models
expériences
W&B Models: Aperçu d'expériences
Introduction au suivi des métriques, des hyperparamètres, des métriques système et des artefacts de modèle.
W&B Models: Configurer des expériences
Enregistrez la configuration de l’expérience à l’aide d’un objet de type dictionnaire.
W&B Models: Afficher les résultats d'expérience
Explorez les données d’exécution dans des espaces de travail interactifs.
W&B Models: Journaliser des médias et des objets
Journalisez des médias enrichis : nuages de points 3D, molécules, HTML, histogrammes, etc.
W&B Models: Journaliser des modèles
Journalisez des artefacts de modèle dans une exécution avec
run.log_model() et run.use_model().W&B Models: Créer et suivre des graphiques
Créez et suivez des graphiques à partir d’expériences de ML.
Sweeps, artefacts, tableaux
W&B Models : Aperçu de Sweeps
Introduction à la recherche d’hyperparamètres et à l’optimisation du modèle avec Sweeps.
W&B Models : Exécuter un sweep
Définissez, initialisez et exécutez un sweep d’hyperparamètres.
W&B Models : Aperçu d'artefacts
Introduction à W&B Artifacts et à la prise en main.
W&B Models : Créer et utiliser un artefact de jeu de données
Créez, suivez et utilisez un artefact de jeu de données d’une expérience à l’autre.
W&B Models : Gérer la rétention des artefacts
Définissez des politiques TTL sur les artefacts pour gérer le stockage.
W&B Models : Aperçu de tableaux
Itérez sur les jeux de données et comprenez les prédictions des modèles avec Tables.
W&B Models : Enregistrer des tableaux et interroger les données
Enregistrez des tableaux, visualisez-les et interrogez des données structurées.
W&B Models : Visualiser et analyser des tableaux
Comparez, filtrez, regroupez et triez des tableaux dans des vues fusionnées ou côte à côte.
Registry, Reports, fonctionnalités de l’interface utilisateur
W&B Models : Aperçu du Registry
Gérez et partagez les versions d’artefacts au sein de votre organisation.
W&B Models : Référencer une version d’artefact avec des alias
Utilisez des alias par défaut, personnalisés et protégés dans le Registry.
W&B Models : Aperçu des Reports
Outils de gestion et de collaboration pour les projets de ML.
W&B Models : Créer un Report
Créez un Report W&B depuis l’interface de l’application ou par code.
W&B Models : Modifier un report
Modifiez des reports de manière interactive ou avec l’API Report.
W&B Models : Aperçu des graphiques personnalisés
Créez des graphiques personnalisés dans les projets W&B avec des visualisations Vega.
W&B Models : Créer des graphiques personnalisés
Utilisez des graphiques personnalisés pour créer des visualisations sur mesure dans l’interface utilisateur W&B.
W&B Models : Créer des embeddings d’objets
Utilisez le projecteur d’embeddings pour explorer les embeddings d’objets.
Intégrations de frameworks ML
W&B Models : Keras
Suivez les expériences, enregistrez des points de contrôle de modèles et visualisez les prédictions avec les callbacks Keras.
W&B Models : PyTorch
Suivez les métriques, les gradients et les modèles avec l’intégration PyTorch.
W&B Models : PyTorch Lightning
Utilisez le
WandbLogger intégré avec PyTorch Lightning.W&B Models : PyTorch Ignite
Enregistrez automatiquement les métriques d’entraînement, les paramètres du modèle et les configurations.
W&B Models : PyTorch torchtune
Suivez les expériences de fine-tuning de LLM avec le WandBLogger de torchtune.
W&B Models : TensorFlow
Enregistrez des métriques personnalisées, utilisez des hooks d’estimateur et synchronisez les journaux de TensorBoard.
W&B Models : XGBoost
Enregistrez les métriques de gradient boosting, l’importance des variables et les performances du modèle.
W&B Models : YOLOv5
Utilisez l’intégration W&B intégrée à YOLOv5 pour le suivi des expériences et la gestion des versions.
Intégrations de bibliothèques ML
W&B Models : Hugging Face
Visualisez et suivez les performances des modèles Hugging Face avec W&B.
W&B Models : Hugging Face Transformers
Utilisez W&B avec le Trainer de Hugging Face Transformers.
W&B Models : Simple Transformers
Intégrez W&B à Hugging Face Simple Transformers.
W&B Models : Hugging Face Diffusers
Enregistrez automatiquement les prompts, les médias générés et l’architecture du pipeline.
W&B Models : OpenAI API
Enregistrez les complétions de chat, les jobs de fine-tuning et les métriques d’utilisation des jetons.
W&B Models : fine-tuning Azure OpenAI
Effectuez le fine-tuning des modèles Azure OpenAI avec le suivi des expériences de W&B.
W&B Weave
Tutoriels
W&B Weave : Créez une évaluation
Créez un pipeline d’évaluation avec Weave Models et Evaluations.
W&B Weave : Évaluez une application RAG
Créez et évaluez une application RAG avec des juges LLM.
W&B Weave : Tracez des fonctions imbriquées
Suivez des chaînes d’appels profondément imbriquées avec le traçage W&B.
W&B Weave : Versionnez une application
Suivez et versionnez votre application ainsi que ses paramètres avec Weave Model.
Recettes
W&B Weave : Introduction aux traces
Une introduction accessible aux traces avec Weave.
W&B Weave : Introduction aux évaluations
Faites vos premiers pas avec l’exécution d’évaluations dans Weave.
W&B Weave : Évaluations de jeu de données Hugging Face
Exécutez des évaluations sur des jeux de données Hugging Face avec Weave.
W&B Weave : Importer un jeu de données depuis un fichier CSV
Chargez un fichier CSV dans un jeu de données Weave et utilisez-le dans des évaluations.
W&B Weave : Utiliser Weave avec W&B Models
Combinez W&B Models et Weave dans un même flux de travail.
W&B Weave : Synthèse par chaîne de densité
Implémentez le prompting chain-of-density pour une synthèse itérative.
W&B Weave : Optimisation de prompt avec DSPy
Optimisez les prompts avec DSPy et suivez les résultats dans Weave.
W&B Weave : Routage personnalisé avec NotDiamond
Acheminez dynamiquement les requêtes entre les modèles avec NotDiamond.
W&B Weave : Sortie structurée multi-agent
Coordonnez plusieurs agents qui produisent une sortie structurée.
W&B Weave : Génération de code
Créez et évaluez un pipeline de génération de code avec Weave.
W&B Weave : Pipeline OCR
Suivez les traces et évaluez un pipeline OCR de vision par ordinateur.
W&B Weave : Audio avec Weave
Travaillez avec des entrées et des sorties audio dans les traces Weave.
W&B Weave : Monitoring en ligne
Surveillez une application LLM en production avec Weave.
W&B Weave : Retours de production
Collectez et exploitez les retours des utilisateurs issus du trafic de production.
W&B Weave : Évaluateurs comme garde-fous
Utilisez les évaluateurs Weave comme garde-fous pour les appels LLM en production.
W&B Weave : Coûts de modèle personnalisés
Suivez les coûts personnalisés par modèle en parallèle des traces.
W&B Weave : Gestion des données PII
Masquez les données PII dans les traces Weave pour les charges de travail sensibles.
W&B Weave : Utiliser l’API de service Weave
Appelez directement l’API de service Weave pour enregistrer des traces.
Évaluation et suivi
W&B Weave : Évaluez avec des évaluateurs locaux
Utilisez de petits modèles de langage locaux pour évaluer la sécurité et la qualité de l’IA.
W&B Weave : Configurer des files d’annotation
Acheminez les traces vers des experts métier et exportez des commentaires structurés.
W&B Weave : Suivre les coûts personnalisés
Suivez et gérez les coûts liés aux opérations LLM.
Intégrations de fournisseurs de LLM
W&B Weave: Anthropic
Suivez et consignez automatiquement les appels LLM effectués via le SDK Anthropic.
W&B Weave: Cohere
Suivez et consignez automatiquement les appels LLM effectués via la bibliothèque Python de Cohere.
W&B Weave: Google
Tracez et consignez les appels aux modèles Google GenAI.
W&B Weave: Groq
Suivez et surveillez l’inférence LPU de Groq avec Weave.
W&B Weave: MistralAI
Tracez et évaluez les appels aux modèles Mistral AI avec Weave.
W&B Weave: OpenAI
Intégrez OpenAI à Weave pour le traçage, l’évaluation et la surveillance.
W&B Weave: LiteLLM
Suivez et consignez automatiquement les appels LLM effectués via LiteLLM.
Intégrations de frameworks et de protocoles
W&B Weave: CrewAI
Surveillez et tracez les applications multi-agents avec CrewAI.
W&B Weave: DSPy
Suivez et consignez les appels effectués à l’aide des modules et fonctions DSPy.
W&B Weave: Instructor
Tracez les appels avec sortie structurée effectués via Instructor.
W&B Weave: LangChain
Suivez et consignez tous les appels effectués via la bibliothèque Python LangChain.
W&B Weave: Verdict
Utilisez le framework d’évaluation Verdict pour surveiller les pipelines d’évaluation de LLM.
W&B Weave: Hugging Face Hub
Suivez et analysez les applications de machine learning avec Hugging Face Hub.
W&B Weave: Model Context Protocol (MCP)
Tracez l’activité entre votre client MCP et votre serveur MCP.
W&B Inference
W&B Inference: Créer un adaptateur LoRA fine-tuné
Affinez et déployez un adaptateur LoRA avec W&B Inference.
W&B Inference: Utiliser Cline avec W&B Inference
Intégrez Cline aux points de terminaison de W&B Inference.
W&B Training
W&B Training : Serverless RL
Réalisez le post-entraînement de modèles par apprentissage par renforcement sur W&B.
W&B Training : Utiliser Serverless SFT
Affinez des modèles avec Serverless SFT à l’aide du framework OpenPipe ART.
W&B Training : Utiliser des modèles entraînés
Effectuez des requêtes d’inférence sur les modèles que vous avez entraînés.
W&B Sandboxes
W&B Sandboxes : Entraîner un modèle PyTorch
Entraînez un modèle PyTorch dans un environnement W&B Sandbox.
W&B Sandboxes : Invoquer un agent dans un sandbox
Invoquez un agent OpenAI dans un environnement W&B Sandbox.