Prérequis
- Configurez le service Azure OpenAI en suivant la documentation officielle d’Azure.
- Configurez un compte W&B à l’aide d’une clé API.
Aperçu du flux de travail
Configuration du fine-tuning
- Préparez les données d’entraînement conformément aux exigences d’Azure OpenAI.
- Configurez le job de fine-tuning dans Azure OpenAI.
- Suivez le processus de fine-tuning et consignez les métriques et les hyperparamètres avec W&B.
Suivi des expériences
- Les métriques d’entraînement et de validation.
- Les hyperparamètres du modèle.
- L’utilisation des ressources.
- Les artefacts d’entraînement.
Évaluation du modèle
- Évaluer les résultats du modèle à l’aide de jeux de données de référence.
- Comparer les performances entre différentes itérations de Fine-tuning.
- Analyser le comportement du modèle sur des cas de test spécifiques.
- Prendre des décisions fondées sur les données pour choisir le modèle.
Exemple concret
- Explorez la démo de génération de notes médicales pour voir comment cette intégration facilite :
- le suivi systématique des expériences de fine-tuning.
- l’évaluation du modèle à l’aide de métriques propres au domaine.
- Parcourez un notebook interactif de fine-tuning.