Aperçu d’Experiments

# Démarrer un run.
#
# Lorsque ce bloc se termine, il attend que les données journalisées finissent d'être uploadées.
# Si une exception est levée, le run est marqué comme échoué.
with wandb.init(entity="", project="my-project-name") as run:
  # Enregistrer les entrées du modèle et les hyperparamètres.
  run.config.learning_rate = 0.01

  # Exécuter le code de votre expérience.
  for epoch in range(num_epochs):
    # Effectuer l'entraînement...

    # Journaliser des métriques au fil du temps pour visualiser les performances du modèle.
    run.log({"loss": loss})

  # Uploader les sorties du modèle en tant qu'Artifacts.
  run.log_artifact(model)