Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.wandb.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
classe RemoteHTTPTraceServer
méthode __init__
__init__(
trace_server_url: str,
should_batch: bool = False,
remote_request_bytes_limit: int = 32505856,
auth: tuple[str, str] | None = None,
extra_headers: dict[str, str] | None = None
)
méthode actions_execute_batch
actions_execute_batch(req: ActionsExecuteBatchReq) → ActionsExecuteBatchRes
méthode aliases_list
aliases_list(req: AliasesListReq) → AliasesListRes
méthode annotation_queue_add_calls
annotation_queue_add_calls(
req: AnnotationQueueAddCallsReq
) → AnnotationQueueAddCallsRes
méthode annotation_queue_create
annotation_queue_create(
req: AnnotationQueueCreateReq
) → AnnotationQueueCreateRes
méthode annotation_queue_delete
annotation_queue_delete(
req: AnnotationQueueDeleteReq
) → AnnotationQueueDeleteRes
méthode annotation_queue_items_query
annotation_queue_items_query(
req: AnnotationQueueItemsQueryReq
) → AnnotationQueueItemsQueryRes
méthode annotation_queue_read
annotation_queue_read(req: AnnotationQueueReadReq) → AnnotationQueueReadRes
méthode annotation_queue_update
annotation_queue_update(
req: AnnotationQueueUpdateReq
) → AnnotationQueueUpdateRes
méthode annotation_queues_query_stream
annotation_queues_query_stream(
req: AnnotationQueuesQueryReq
) → Iterator[AnnotationQueueSchema]
méthode annotation_queues_stats
annotation_queues_stats(
req: AnnotationQueuesStatsReq
) → AnnotationQueuesStatsRes
méthode annotator_queue_items_progress_update
annotator_queue_items_progress_update(
req: AnnotatorQueueItemsProgressUpdateReq
) → AnnotatorQueueItemsProgressUpdateRes
méthode call_end
call_end(req: CallEndReq) → CallEndRes
méthode call_end_v2
call_end_v2(req: CallEndV2Req) → CallEndV2Res
Point de terminaison de fin pour appel unique (v2).
Ce point de terminaison est utilisé pour les opérations eager qui nécessitent que leur fin soit envoyée séparément.
méthode call_read
call_read(req: CallReadReq) → CallReadRes
méthode call_start
call_start(req: CallStartReq) → CallStartRes
méthode call_start_batch
call_start_batch(req: CallCreateBatchReq) → CallCreateBatchRes
méthode call_start_v2
call_start_v2(req: CallStartV2Req) → CallStartV2Res
Point de terminaison de démarrage d’appel unique (v2).
Ce point de terminaison est utilisé pour les opérations exécutées en mode eager qui doivent rendre leur démarrage visible immédiatement.
méthode call_update
call_update(req: CallUpdateReq) → CallUpdateRes
méthode calls_complete
calls_complete(req: CallsUpsertCompleteReq) → CallsUpsertCompleteRes
Point de terminaison des appels complets par lots (v2).
Ce point de terminaison est utilisé lorsque use_calls_complete est activé pour envoyer par lots des appels complets (avec à la fois les informations de début et de fin).
méthode calls_delete
calls_delete(req: CallsDeleteReq) → CallsDeleteRes
méthode calls_query
calls_query(req: CallsQueryReq) → CallsQueryRes
méthode calls_query_stats
calls_query_stats(req: CallsQueryStatsReq) → CallsQueryStatsRes
méthode calls_query_stream
calls_query_stream(req: CallsQueryReq) → Iterator[CallSchema]
méthode calls_usage
calls_usage(req: CallsUsageReq) → CallsUsageRes
méthode completions_create
completions_create(req: CompletionsCreateReq) → CompletionsCreateRes
méthode completions_create_stream
completions_create_stream(req: CompletionsCreateReq) → Iterator[dict[str, Any]]
méthode cost_create
cost_create(req: CostCreateReq) → CostCreateRes
méthode cost_purge
cost_purge(req: CostPurgeReq) → CostPurgeRes
méthode cost_query
cost_query(req: CostQueryReq) → CostQueryRes
méthode dataset_create
dataset_create(req: DatasetCreateReq) → DatasetCreateRes
méthode dataset_delete
dataset_delete(req: DatasetDeleteReq) → DatasetDeleteRes
méthode dataset_list
dataset_list(req: DatasetListReq) → Iterator[DatasetReadRes]
méthode dataset_read
dataset_read(req: DatasetReadReq) → DatasetReadRes
méthode delete
delete(url: str, *args: Any, **kwargs: Any) → Response
méthode ensure_project_exists
ensure_project_exists(entity: str, project: str) → EnsureProjectExistsRes
méthode evaluate_model
evaluate_model(req: EvaluateModelReq) → EvaluateModelRes
méthode evaluation_create
evaluation_create(req: EvaluationCreateReq) → EvaluationCreateRes
méthode evaluation_delete
evaluation_delete(req: EvaluationDeleteReq) → EvaluationDeleteRes
méthode evaluation_list
evaluation_list(req: EvaluationListReq) → Iterator[EvaluationReadRes]
méthode evaluation_read
evaluation_read(req: EvaluationReadReq) → EvaluationReadRes
méthode evaluation_run_create
evaluation_run_create(req: EvaluationRunCreateReq) → EvaluationRunCreateRes
méthode evaluation_run_delete
evaluation_run_delete(req: EvaluationRunDeleteReq) → EvaluationRunDeleteRes
méthode evaluation_run_finish
evaluation_run_finish(req: EvaluationRunFinishReq) → EvaluationRunFinishRes
méthode evaluation_run_list
evaluation_run_list(req: EvaluationRunListReq) → Iterator[EvaluationRunReadRes]
méthode evaluation_run_read
evaluation_run_read(req: EvaluationRunReadReq) → EvaluationRunReadRes
méthode evaluation_status
evaluation_status(req: EvaluationStatusReq) → EvaluationStatusRes
méthode feedback_create
feedback_create(req: FeedbackCreateReq) → FeedbackCreateRes
méthode feedback_create_batch
feedback_create_batch(req: FeedbackCreateBatchReq) → FeedbackCreateBatchRes
méthode feedback_payload_schema
feedback_payload_schema(
req: FeedbackPayloadSchemaReq
) → FeedbackPayloadSchemaRes
méthode feedback_purge
feedback_purge(req: FeedbackPurgeReq) → FeedbackPurgeRes
méthode feedback_query
feedback_query(req: FeedbackQueryReq) → FeedbackQueryRes
méthode feedback_replace
feedback_replace(req: FeedbackReplaceReq) → FeedbackReplaceRes
méthode feedback_stats
feedback_stats(req: FeedbackStatsReq) → FeedbackStatsRes
méthode file_content_read
file_content_read(req: FileContentReadReq) → FileContentReadRes
méthode file_create
file_create(req: FileCreateReq) → FileCreateRes
méthode files_stats
files_stats(req: FilesStatsReq) → FilesStatsRes
méthode de classe from_env
from_env(should_batch: bool = False) → Self
méthode get
get(url: str, *args: Any, **kwargs: Any) → Response
méthode get_call_processor
get_call_processor() → AsyncBatchProcessor | CallBatchProcessor | None
Méthode personnalisée non définie dans l’interface formelle TraceServerInterface, permettant d’exposer le processeur d’appels sous-jacent. Elle devrait être formalisée dans une interface côté client.
méthode get_feedback_processor
get_feedback_processor() → AsyncBatchProcessor | None
Méthode personnalisée non définie dans l’interface formelle TraceServerInterface pour exposer le processeur de feedback sous-jacent. Devrait être formalisée dans une interface côté client.
méthode image_create
image_create(req: ImageGenerationCreateReq) → ImageGenerationCreateRes
méthode model_create
model_create(req: ModelCreateReq) → ModelCreateRes
méthode model_delete
model_delete(req: ModelDeleteReq) → ModelDeleteRes
méthode model_list
model_list(req: ModelListReq) → Iterator[ModelReadRes]
méthode model_read
model_read(req: ModelReadReq) → ModelReadRes
obj_add_tags(req: ObjAddTagsReq) → ObjAddTagsRes
méthode obj_create
obj_create(req: ObjCreateReq) → ObjCreateRes
méthode obj_delete
obj_delete(req: ObjDeleteReq) → ObjDeleteRes
méthode obj_read
obj_read(req: ObjReadReq) → ObjReadRes
méthode obj_remove_aliases
obj_remove_aliases(req: ObjRemoveAliasesReq) → ObjRemoveAliasesRes
obj_remove_tags(req: ObjRemoveTagsReq) → ObjRemoveTagsRes
méthode obj_set_aliases
obj_set_aliases(req: ObjSetAliasesReq) → ObjSetAliasesRes
méthode objs_query
objs_query(req: ObjQueryReq) → ObjQueryRes
méthode op_create
op_create(req: OpCreateReq) → OpCreateRes
méthode op_delete
op_delete(req: OpDeleteReq) → OpDeleteRes
méthode op_list
op_list(req: OpListReq) → Iterator[OpReadRes]
méthode op_read
op_read(req: OpReadReq) → OpReadRes
méthode otel_export
otel_export(req: OTelExportReq) → OTelExportRes
méthode post
post(url: str, *args: Any, **kwargs: Any) → Response
méthode prediction_create
prediction_create(req: PredictionCreateReq) → PredictionCreateRes
méthode prediction_delete
prediction_delete(req: PredictionDeleteReq) → PredictionDeleteRes
méthode prediction_finish
prediction_finish(req: PredictionFinishReq) → PredictionFinishRes
méthode prediction_list
prediction_list(req: PredictionListReq) → Iterator[PredictionReadRes]
méthode prediction_read
prediction_read(req: PredictionReadReq) → PredictionReadRes
méthode project_stats
project_stats(req: ProjectStatsReq) → ProjectStatsRes
méthode projects_info
projects_info(req: ProjectsInfoReq) → list[ProjectsInfoRes]
méthode put
put(url: str, *args: Any, **kwargs: Any) → Response
méthode refs_read_batch
refs_read_batch(req: RefsReadBatchReq) → RefsReadBatchRes
méthode score_create
score_create(req: ScoreCreateReq) → ScoreCreateRes
méthode score_delete
score_delete(req: ScoreDeleteReq) → ScoreDeleteRes
méthode score_list
score_list(req: ScoreListReq) → Iterator[ScoreReadRes]
méthode score_read
score_read(req: ScoreReadReq) → ScoreReadRes
méthode scorer_create
scorer_create(req: ScorerCreateReq) → ScorerCreateRes
méthode scorer_delete
scorer_delete(req: ScorerDeleteReq) → ScorerDeleteRes
méthode scorer_list
scorer_list(req: ScorerListReq) → Iterator[ScorerReadRes]
méthode scorer_read
scorer_read(req: ScorerReadReq) → ScorerReadRes
méthode server_info
server_info() → ServerInfoRes
méthode set_auth
set_auth(auth: tuple[str, str]) → None
méthode table_create
table_create(req: TableCreateReq) → TableCreateRes
méthode table_create_from_digests
table_create_from_digests(
req: TableCreateFromDigestsReq
) → TableCreateFromDigestsRes
Créez un tableau en spécifiant des empreintes de lignes plutôt que les lignes elles-mêmes.
méthode table_query
table_query(req: TableQueryReq) → TableQueryRes
méthode table_query_stats
table_query_stats(req: TableQueryStatsReq) → TableQueryStatsRes
méthode table_query_stats_batch
table_query_stats_batch(req: TableQueryStatsReq) → TableQueryStatsRes
méthode table_query_stream
table_query_stream(req: TableQueryReq) → Iterator[TableRowSchema]
méthode table_update
table_update(req: TableUpdateReq) → TableUpdateRes
Comme pour calls/batch_upsert, nous pouvons ajuster dynamiquement la taille de la charge utile, car les mises à jour de tableau peuvent être décomposées en une série de mises à jour.
tags_list(req: TagsListReq) → TagsListRes
méthode threads_query_stream
threads_query_stream(req: ThreadsQueryReq) → Iterator[ThreadSchema]
méthode trace_usage
trace_usage(req: TraceUsageReq) → TraceUsageRes