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LLMs

Building LLM apps? Try Weave

プロンプト

Large Language Models (LLMs) のパフォーマンスを評価するのは難しいことがあります。W&B Prompts と LLM Monitoring を使用して評価プロセスを合理化し、生成モデルを視覚的に分析する方法を提供します。

可視化

W&B Prompts は、LLM を活用したアプリケーションの開発に向けた LLMOps ツールのスイートです。W&B Prompts を使用して、LLM の実行フローを視覚化および検査し、LLM の入力と出力を分析し、中間結果を表示し、プロンプトと LLMチェーンの設定を安全に保存および管理します。

W&B Prompts は、LLM ベースのアプリの構築とモニタリングのためのいくつかのソリューションを提供します。ソフトウェア開発者、プロンプトエンジニア、ML 実務者、データサイエンティスト、および LLM を扱う他の関係者は次のような最先端のツールを必要としています:

  • LLM チェーンとプロンプトをより詳細に探査し、デバッグする。
  • LLM をモニターおよび観察して、パフォーマンス、使用状況、および予算をよりよく理解し評価する。

インテグレーション

W&B には次のような軽量なインテグレーションもあります:

次のステップ

  • Prompts に関するより詳細なドキュメントをチェックしてください。
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