クラス
class Artifact: データセットおよびモデルのバージョン管理のための柔軟で軽量な構成要素。
class Run: wandb によってログされる計算の単位。通常、これは機械学習の実験です。
関数
agent(...): 一つ以上の sweep agent を開始します。
controller(...): パブリックな sweep コントローラのコンストラクタです。
finish(...): run を終了し、残りのデータをアップロードします。
init(...): 新しい run を開始して W&B へ追跡しログします。
log(...): run のデータをアップロードします。
login(...): W&B ログイン資格情報を設定します。
save(...): 一つ以上のファイルを W&B に同期します。
sweep(...): ハイパーパラメーター探索を初期化します。
watch(...): 指定された PyTorch のモデルにフックし、勾配とモデルの計算グラフを監視します。
| その他のメンバー | Description |
|---|---|
__version__ | '0.19.8' |
config | |
summary |