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一連の scorer とデータセットを含む評価を設定します。 evaluation.evaluate(model) を呼び出すと、データセットの各行がモデルに渡されます。このとき、 データセットの列名が model.predict の引数名に対応付けられます。 その後、すべての scorer が呼び出され、結果が weave に保存されます。

継承元

タイプパラメーター

extends DatasetRow
extends DatasetRow

コンストラクター

new Evaluation<R, E, M>(parameters): Evaluation<R, E, M>

パラメーター

object
必須

戻り値

Evaluation<R, E, M>

オーバーライド

WeaveObject.constructor

プロパティ

__savedRef

optional __savedRef: ObjectRef | Promise<ObjectRef>

継承元

WeaveObject.__savedRef

アクセサ

description

取得シグネチャ

get description(): string | undefined
戻り値
string | undefined

継承元

WeaveObject.description

取得シグネチャ

get (): string
戻り値
string

継承元

WeaveObject.

Methods

evaluate()

evaluate(__namedParameters): Promise<Record<string, any>>

パラメーター

object
必須

戻り値

Promise<Record<string, any>>

predictAndScore()

predictAndScore(__namedParameters): Promise<{ model_latency: number; model_output: any; model_success: boolean; scores: {[key: string]: any; }; }>

パラメーター

object
必須

戻り値

Promise<{ model_latency: number; model_output: any; model_success: boolean; scores: {[key: string]: any; }; }>

saveAttrs()

saveAttrs(): object

戻り値

object

継承元

WeaveObject.saveAttrs