Documentation Index
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제품 비교
| 제품 | 적합한 용도 | 주요 기능 |
|---|---|---|
| W&B Models | ML 모델을 처음부터 트레이닝 | 실험 추적, 하이퍼파라미터 최적화, 모델 레지스트리, 시각화 |
| W&B Weave | LLM 애플리케이션 구축 | 트레이스, 프롬프트 관리, 평가, 프로덕션 AI 앱의 비용 추적 |
| Serverless Inference | 사전 트레이닝된 모델 사용 | 호스팅된 오픈소스 모델, API 액세스, 테스트용 모델 플레이그라운드 |
| Serverless RL | 모델 파인튜닝 | LoRA와 강화 학습 기반 맞춤형 모델 적응 생성 및 배포 |
| Serverless Sandboxes | 격리된 컴퓨팅 환경 실행 | 트레이닝 작업, 에이전트 도구 사용, 재현 가능한 실험을 위한 온디맨드 일회용 샌드박스 |
W&B Models
Models 퀵스타트
첫 데이터를 로깅해보는 방법을 안내하는 W&B의 “hello world”입니다.
Models 시작하기
실제 ML 실험을 통해 Models 제품 전반을 살펴보는 본격적인 튜토리얼입니다.
W&B 101 과정
실험 추적에 중점을 두고, 이해도를 확인할 수 있는 퀴즈가 포함된 비디오 중심 과정입니다.
YouTube 튜토리얼
모델이 어떻게 트레이닝되고, 평가되고, 개발되고, 배포되는지, 그리고 그 라이프사이클의 각 step에서 wandb를 활용해 더 뛰어난 성능의 모델을 더 빠르게 구축하는 방법을 알아보세요.
W&B Weave
Weave 퀵스타트
LLM 호출이 Weave 트레이스로 기록되도록 코드에 데코레이터를 적용하는 방법을 익히고, 이상적인 LLM 워크플로를 구축해 보세요.
Serverless Inference로 Weave 배우기
Serverless Inference에서 호스팅되는 다양한 모델의 성능을 Weave로 실제 환경에서 평가하는 방법을 보여주는 본격적인 튜토리얼입니다.
W&B Weave 101 강좌
언어 모델 워크플로를 로그하고, 디버그하고, 평가하는 방법을 알려주며, 이해도를 확인할 수 있는 퀴즈가 포함된 비디오 중심 강좌입니다.
YouTube 데모
AI 애플리케이션을 지속적으로 평가하고 모니터링하며 반복적으로 개선해 품질, 지연 시간, 비용, 안전성을 향상시키는 방법을 알아보세요.
Serverless Inference
Inference 소개
표준 OpenAI REST API를 사용해 Serverless Inference에서 호스팅되는 모든 모델을 호출하는 방법을 보여주는 퀵스타트가 포함되어 있습니다.
Serverless Inference로 Weave 배우기
Serverless Inference에서 호스팅하는 다양한 모델의 성능을 Weave로 실전 방식으로 평가하는 방법을 보여주는 본격적인 튜토리얼입니다.
Inference 플레이그라운드 사용해 보기
Serverless Inference는 매우 간단하게 사용할 수 있습니다. 저희가 호스팅하는 아무 모델이나 클릭해 프롬프트를 시도해 보고, 옵저버빌리티 레이어가 동작하는 모습을 확인해 보세요.
예제
Serverless Inference가 인기 있는 LLM 호출을 트레이스하고 결과를 평가하는 몇 가지 간단한 예제를 살펴보세요.
Serverless RL
퀵스타트
OpenPipe의 ART 라이브러리와 함께 Serverless RL을 사용해 2048 게임을 플레이하는 모델을 트레이닝해 보세요.
트레이닝된 모델 사용하기
트레이닝된 모델을 만든 후 코드에서 사용하는 방법을 알아보세요.
Serverless Sandboxes
샌드박스 소개
Serverless Sandboxes가 무엇인지, 그리고 격리된 일회성 컴퓨팅에 언제 사용하면 좋은지 알아보세요.
샌드박스 만들기
Python에서 첫 번째 샌드박스를 만들고 몇 초 만에 코드를 실행해 보세요.
샌드박스에서 PyTorch 모델 트레이닝하기
샌드박스 내부에서 PyTorch 모델을 처음부터 끝까지 트레이닝하는 과정을 안내하는 단계별 튜토리얼입니다.
샌드박스에서 에이전트 호출하기
안전한 격리 환경에서 도구를 사용할 수 있도록 OpenAI 에이전트에 샌드박스 액세스를 부여하세요.