Launch

Try in Colab

W&B Launch를 사용하면 데스크톱에서 Amazon SageMaker, Kubernetes 등과 같은 컴퓨팅 리소스로 데스크탑에서 트레이닝 run을 쉽게 확장할 수 있습니다. W&B Launch가 설정되면, 몇 번의 클릭과 커맨드를 통해 트레이닝 스크립트 실행, 모델 평가, 프로덕션 추론을 위한 모델 준비 등을 빠르게 수행할 수 있습니다.

작동 방식

Launch는 세 가지 기본 구성 요소로 이루어져 있습니다: launch jobs, 큐, 그리고 에이전트.

launch job은 ML 워크플로우에서 작업을 구성하고 실행하기 위한 청사진입니다. Launch job이 있으면, 이를 launch 큐에 추가할 수 있습니다. launch 큐는 선입선출(first-in, first-out (FIFO)) 큐로, Amazon SageMaker 또는 Kubernetes 클러스터와 같은 특정 컴퓨트 타깃 리소스에 job을 구성하고 제출할 수 있습니다.

Job이 큐에 추가되면 하나 이상의 launch 에이전트가 해당 큐를 폴링하고 큐에 의해 타깃된 시스템에서 job을 실행합니다.

유스 케이스에 따라, 사용자(또는 팀원)가 선택한 컴퓨트 리소스 타깃(예: Amazon SageMaker)에 따라 launch 큐를 구성하고 자체 인프라에 launch 에이전트를 배포합니다.

Launch job, 큐 작동 방식, launch 에이전트 및 W&B Launch 작동 방식에 대한 추가 정보는 용어 및 개념 페이지를 참조하세요.

시작 방법

유스케이스에 따라 밑의 자료를 살펴보고 W&B Launch를 시작하세요:

• W&B Launch를 처음 사용하는 경우, walkthrough 가이드를 통해 시작하는 것이 좋습니다.
• W&B Launch 설정 방법을 알아보세요.
• Launch job 생성하기.
• Triton에 배포하거나, LLM 평가하는것과 같은 일반적인 작업의 템플릿이 있는 W&B Launch의 공개 job GitHub 리포지토리를 확인해보세요.
  • 이 리포지토리에서 생성된 launch job은 W&B wandb/jobs 프로젝트에서 확인할 수 있습니다.