W&B Models

W&B Models는 모델을 정리하고, 생산성 및 협업을 향상시키며, 프로덕션 머신러닝을 대규모로 제공하고자 하는 머신러닝 개발자를 위한 기록 시스템입니다.

W&B Models를 사용하면 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다:

• 모든 기계학습 실험을 추적하고 시각화합니다.
• 하이퍼파라미터 탐색을 통해 모델을 최적화하고 파인튜닝합니다.
• 모델의 중앙 집중식 허브를 유지 관리하며, 개발 및 배포 담당자에게 원활한 전달 지점을 제공합니다.
• 모델 CI/CD를 위한 주요 워크플로우를 트리거하는 커스텀 자동화를 구성합니다.
• 머신러닝 워크로드를 패키징하고 실행하여 강력한 컴퓨팅 리소스에 원활하게 엑세스 할 수 있습니다.

머신러닝 개발자는 실험을 추적하고 시각화하며, 모델의 버전 및 계보를 관리하고, 하이퍼파라미터를 최적화하기 위해 W&B Models을 ML 기록 시스템으로 사용합니다.