LLMs
대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 평가하는 것은 어려울 수도 있습니다. W&B Prompts와 LLM Monitoring은 평가 프로세스를 간소화하고, 생성 모델을 시각적으로 분석할 수 있는 방법을 제공합니다.
시각화
W&B Prompts는 LLM 기반 애플리케이션 개발을 위해 구축된 LLMOps 툴의 모음입니다. W&B Prompts를 사용하여 LLM의 실행 흐름을 시각화하고 검사하며, LLM의 입력과 출력을 분석하고, 중간 결과를 보고, 프롬프트 및 LLM 체인 설정을 안전하게 저장하고 관리하세요.
W&B Prompts는 LLM 기반 앱을 구축하고 모니터링하기 위한 여러 솔루션을 제공합니다. 소프트웨어 개발자, 프롬프트 엔지니어, 머신러닝 실무자, 데이터사이언티스트 및 LLM을 사용하는 다른 이해관계자들은 다음과 같은 작업을 수행하기 위해 최첨단 툴이 필요합니다:
- LLM 체인과 프롬프트의 더 세밀한 탐색과 디버깅
- 성능, 사용량 및 예산을 더 잘 이해하고 평가하기 위한 LLM의 모니터링과 관찰
인테그레이션
W&B는 다음에 대한 가벼운 인테그레이션도 제공합니다:
다음 단계
- Prompts에 대한 보다 자세한 문서를 확인하세요.