WandbTracer
GitHub에서 소스 보기Weights and Biases에 로그를 남기는 콜백 핸들러.
WandbTracer() -> Any
이 핸들러는 모델 아키텍처와 run 트레이스를 Weights and Biases에 로그로 남깁니다. 이를 통해 모든 LangChain 활동이 W&B에 로그로 남게 됩니다.
| 속성 | |
|---|---|
always_verbose | verbose가 False이더라도 verbose 콜백을 호출할지 여부. |
ignore_agent | 에이전트 콜백을 무시할지 여부. |
ignore_chain | 체인 콜백을 무시할지 여부. |
ignore_llm | LLM 콜백을 무시할지 여부. |
메소드
finish
@staticmethod
finish() -> None
모든 비동기 프로세스가 완료되고 데이터가 업로드될 때까지 기다립니다.
finish_run
finish_run() -> None
W&B 데이터가 업로드될 때까지 기다립니다.
init
@classmethod
init(
run_args: Optional[WandbRunArgs] = None,
include_stdout: bool = (True),
additional_handlers: Optional[List['BaseCallbackHandler']] = None
) -> None
WandbTracer를 설정하고 기본 핸들러로 만듭니다.
파라미터:
run_args: (dict, optional)wandb.init()에 전달할 인수. 제공되지 않으면,wandb.init()은 아무 인수 없이 호출됩니다. 자세한 내용은wandb.init을 참조해주세요.include_stdout: (bool, optional) True인 경우,StdOutCallbackHandler가 핸들러 목록에 추가됩니다. 이는 LangChain을 사용할 때 유용한 정보를 stdout에 출력하기 때문에 일반적인 관행입니다.additional_handlers: (list, optional) LangChain 핸들러 목록에 추가할 추가 핸들러의 목록입니다.
노트북이나 스크립트의 상단에서 이 함수를 호출하기만 하면 모든 LangChain 활동을 W&B로 모니터링할 수 있습니다:
from wandb.integration.langchain import WandbTracer
WandbTracer.init()
# ...
# 노트북 / 스크립트의 끝:
WandbTracer.finish()
```.
이것은 동일한 인수로 반복해서 호출되더라도 새로운 run을 만들지 않기 때문에 안전합니다(노트북에서와 같이).
### `init_run`
[소스 보기](https://www.github.com/wandb/client/tree/c4726707ed83ebb270a2cf84c4fd17b8684ff699/wandb/integration/langchain/wandb_tracer.py#L164-L200)
```python
init_run(
run_args: Optional[WandbRunArgs] = None
) -> None
wandb가 초기화되지 않았다면 초기화합니다.
파라미터:
run_args: (dict, optional)wandb.init()에 전달할 인수. 제공되지 않으면,wandb.init()은 아무 인수 없이 호출됩니다. 자세한 내용은wandb.init을 참조해주세요.
run 인수가 다를 경우에만 새로운 run을 시작하고자 합니다. 이는 노트북 설정에서 생성되는 W&B run의 수를 줄이는 것이 더 이상적입니다. 주의: 이 메소드를 직접 호출하는 것은 일반적이지 않습니다. 대신, WandbTracer.init() 메소드를 사용해야 합니다. 이 메소드는 핸들러 목록에 트레이서를 수동으로 초기화하고 추가하고 싶을 때 노출됩니다.
load_default_session
load_default_session() -> "TracerSession"
기본 트레이싱 세션을 로드하고 Tracer의 세션으로 설정합니다.
load_session
load_session(
session_name: str
) -> "TracerSession"
트레이서에서 세션을 로드합니다.
new_session
new_session(
name: Optional[str] = None,
**kwargs
) -> TracerSession
스레드 안전하지 않음, 여러 스레드에서 이 메소드를 호출하지 마십시오.
on_agent_action
on_agent_action(
action: AgentAction,
**kwargs
) -> Any
아무 것도 하지 않습니다.
on_agent_finish
on_agent_finish(
finish: AgentFinish,
**kwargs
) -> None
에이전트 종료 메시지를 처리합니다.
on_chain_end
on_chain_end(
outputs: Dict[str, Any],
**kwargs
) -> None
체인 run의 트레이스를 종료합니다.
on_chain_error
on_chain_error(
error: Union[Exception, KeyboardInterrupt],
**kwargs
) -> None
체인 run에 대한 오류를 처리합니다.
on_chain_start
on_chain_start(
serialized: Dict[str, Any],
inputs: Dict[str, Any],
**kwargs
) -> None
체인 run에 대한 트레이스를 시작합니다.
on_llm_end
on_llm_end(
response: LLMResult,
**kwargs
) -> None
LLM run의 트레이스를 종료합니다.
on_llm_error
on_llm_error(
error: Union[Exception, KeyboardInterrupt],
**kwargs
) -> None
LLM run에 대한 오류를 처리합니다.
on_llm_new_token
on_llm_new_token(
token: str,
**kwargs
) -> None
LLM run에 대한 새 토큰을 처리합니다.
on_llm_start
on_llm_start(
serialized: Dict[str, Any],
prompts: List[str],
**kwargs
) -> None
LLM run에 대한 트레이스를 시작합니다.
on_text
on_text(
text: str,
**kwargs
) -> None
텍스트 메시지를 처리합니다.
on_tool_end
on_tool_end(
output: str,
**kwargs
) -> None
툴 run의 트레이스를 종료합니다.
on_tool_error
on_tool_error(
error: Union[Exception, KeyboardInterrupt],
**kwargs
) -> None
툴 run에 대한 오류를 처리합니다.
on_tool_start
on_tool_start(
serialized: Dict[str, Any],
input_str: str,
**kwargs
) -> None
툴 run에 대한 트레이스를 시작합니다.