Articles scientifiques
Expériences avec Sweeps
- Drought Watch Benchmark Progress
- Description : Développement de la référence de base et exploration des soumissions au benchmark Drought Watch.
- Tuning Safety Penalties in Reinforcement Learning
- Description : Examen d’agents entraînés avec différentes pénalités liées aux effets de bord sur trois tâches distinctes : création de motifs, suppression de motifs et navigation.
- Meaning and Noise in Hyperparameter Search with W&B Stacey Svetlichnaya
- Description : Comment distinguer le signal de la paréidolie (des motifs imaginaires) ? Cet article montre ce qu’il est possible de faire avec W&B et vise à encourager une exploration plus approfondie.
- Who is Them? Text Disambiguation with Transformers
- Description : Utilisation de Hugging Face pour explorer des modèles de compréhension du langage naturel.
- DeepChem: Molecular Solubility
- Description : Prédire les propriétés chimiques à partir de la structure moléculaire à l’aide de forêts aléatoires et de réseaux neuronaux profonds.
- Intro to MLOps: Hyperparameter Tuning
- Description : Découvrez pourquoi l’optimisation des hyperparamètres est importante et examinez trois algorithmes permettant d’automatiser le réglage des hyperparamètres de vos modèles de machine learning.
Guide pratique
- Sweeps avec XGBoost
- Description : comment utiliser Sweeps pour l’optimisation des hyperparamètres avec XGBoost.