インテグレーション

W&B のインテグレーションを使えば、既存のプロジェクトで実験管理やデータのバージョン管理をすばやく簡単にセットアップできます。PyTorch のような ML フレームワーク、Hugging Face のような ML ライブラリ、または Amazon SageMaker のようなクラウドサービスのインテグレーションをご覧ください。

関連リソース

  • Examples: それぞれのインテグレーションのノートブックやスクリプト例でコードを試してください。
  • 動画チュートリアル: YouTube の動画チュートリアルで W&B の使い方を学びましょう。

任意のライブラリに wandb を追加する

Azure OpenAI ファインチューニング

Azure OpenAI モデルを Fine-Tune する方法とW&Bの使用方法。

Catalyst

Catalyst、PyTorch フレームワークに W&B を統合する方法。

Cohere fine-tuning

Cohere モデルをファインチューンする方法(W&B を使用)。

Databricks

W&B を Databricks と統合する方法。

DeepChecks

W&B を DeepChecks と統合する方法。

DeepChem

DeepChem ライブラリ と W&B の統合方法について

Docker

W&B を Docker と統合する方法。

Farama Gymnasium

W&B を Farama Gymnasium と統合する方法。

fastai

Hugging Face Transformers

Hugging Face Diffusers

Hugging Face AutoTrain

Hugging Face Accelerate

大規模なトレーニングと推論がシンプルで効率的、かつ適応可能に

Hydra

W&B を Hydra と統合する方法。

Keras

Kubeflow パイプライン (kfp)

W&B を Kubeflow パイプラインと統合する方法。

LightGBM

W&B でツリーをトラッキングする。

Metaflow

W&B と Metaflow を統合する方法。

MMEngine

MMF

W&B を Meta AI の MMF と統合する方法。

MosaicML Composer

最先端のアルゴリズムでニューラルネットワークをトレーニングする

OpenAI API

OpenAI API で W&B を使用する方法

OpenAI Fine-Tuning

OpenAI モデルを W&B でファインチューンする方法

OpenAI Gym

W&B を OpenAI Gym と統合する方法。

PaddleDetection

W&B を PaddleDetection と統合する方法。

PaddleOCR

PaddleOCR と W&B を統合する方法。

プロディジー

W&B を Prodigy と統合する方法。

PyTorch

PyTorch Geometric

Pytorch チューニングする torchtune

PyTorch Ignite

How to integrate W&B with PyTorch Ignite.

PyTorch Lightning

Ray チューニング

W&B を Ray Tune と統合する方法。

SageMaker

W&B を Amazon SageMaker と統合する方法。

Scikit-Learn

Simple Transformers

Hugging Face の Transformers ライブラリと W&B を統合する方法。

Skorch

W&B を Skorch と統合する方法。

spaCy

Stable Baselines 3

W&B を Stable Baseline 3 と統合する方法。

TensorBoard

TensorFlow

W&B for Julia

Julia との W&B 統合方法。

XGBoost

ツリーを W&B でトラッキングしましょう。

YOLOv5

ウルトラリティクス

YOLOX

W&B を YOLOX と統合する方法。