Data Types 概要 - Weights & Biases Documentation

W&B の Data Types は、run にログするメディアや構造化データをラップするクラスです。これらは W&B UI 内での可視化コンポーネントを提供し、データのシリアライズ、保存、および取得を行います。

利用可能な Data Types

Data Type	説明
`Image`	マスク、バウンディングボックス、セグメンテーションをサポートして画像をログに記録します。
`Video`	モデル出力やデータセットサンプルの動画データをログに記録します。
`Audio`	音声処理タスク向けの音声サンプルをログに記録します。
`Table`	複数の種類のメディアを含むテーブルを作成します。
`Plotly`	データ可視化のために Plotly チャートをログに記録します。
`Html`	カスタム HTML コンテンツを埋め込みます。
`Object3D`	3D 点群やメッシュを可視化します。
`Molecule`	計算化学向けの分子構造をログに記録します。

例

この例では Image を使用します：

import wandb
import matplotlib.pyplot as plt

# デモ用の画像を生成する
path_to_img = "/path/to/cafe.png"
im = plt.imread(path_to_img)

# 新しい run を初期化する
with wandb.init(project="awesome-project") as run:

    # 画像をログする
    run.log({"img": [wandb.Image(im, caption="Cafe")]})

この例では、テキストとラベルが混在するテーブルをログに記録するために Table を使用します。

import wandb

# 新しい run を初期化する
with wandb.init(project="visualize-predictions", name="tables") as run:

    # リストのリストを使用して表形式データを作成する
    data = [["Cat", "1", "1"],["Dog", "0", "-1"]]
    run.log({"Table 1": wandb.Table(data=data, columns=["Text", "Predicted Label", "True Label"])})

    # `wandb.Table.add_data()` メソッドを使用して表形式データを作成する
    table = wandb.Table(columns=["Text", "Predicted Label", "True Label"])
    table.add_data("Cat", "1", "1")
    table.add_data("Dog", "0", "-1")
    run.log({"Table 2": table})

​利用可能な Data Types

​例

利用可能な Data Types

例