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WandbTracer

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Weights and Biases にログするコールバックハンドラー。

WandbTracer() -> Any

このハンドラーはモデルアーキテクチャーと run のトレースを Weights and Biases にログします。これにより、すべての LangChain の活動が W&B にログされるようになります。

属性説明
always_verboseverbose が False の場合でも verbose コールバックを呼び出すかどうか。
ignore_agentエージェントコールバックを無視するかどうか。
ignore_chainチェーンコールバックを無視するかどうか。
ignore_llmLLM コールバックを無視するかどうか。

メソッド​

finish​

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@staticmethod
finish() -> None

すべての非同期プロセスが終了し、データがアップロードされるのを待ちます。

finish_run​

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finish_run() -> None

W&B データがアップロードされるのを待ちます。

init​

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@classmethod
init(
 run_args: Optional[WandbRunArgs] = None,
 include_stdout: bool = (True),
 additional_handlers: Optional[List['BaseCallbackHandler']] = None
) -> None

WandbTracer をセットアップし、デフォルトハンドラーにします。

パラメータ:​

  • run_args: (dict, optional) wandb.init() に渡す引数。指定しない場合、wandb.init() は引数なしで呼び出されます。詳細は wandb.init を参照してください。
  • include_stdout: (bool, optional) True の場合、StdOutCallbackHandler がハンドラーのリストに追加されます。これは、LangChain を使用する際に標準出力に有用な情報を表示するため、一般的なプラクティスです。
  • additional_handlers: (list, optional) LangChain ハンドラーのリストに追加する追加ハンドラーのリスト。

LangChain のすべての活動を監視するためには、この関数をノートブックやスクリプトの冒頭で呼び出してください:

from wandb.integration.langchain import WandbTracer
WandbTracer.init()
# ...
# end of notebook / script:
WandbTracer.finish()
```.

同じ引数で繰り返し呼び出しても安全です（ノートブック内などで）。引数が異なる場合にのみ新しい run が作成されます。

### `init_run`

[View source](https://www.github.com/wandb/client/tree/c4726707ed83ebb270a2cf84c4fd17b8684ff699/wandb/integration/langchain/wandb_tracer.py#L164-L200)

```python
init_run(
 run_args: Optional[WandbRunArgs] = None
) -> None

wandb が初期化されていない場合に初期化します。

パラメータ:​

  • run_args: (dict, optional) wandb.init() に渡す引数。指定しない場合、wandb.init() は引数なしで呼び出されます。詳細は wandb.init を参照してください。

run の引数が異なる場合にのみ新しい run を開始することを望みます。これにより、ノートブック環境で作成される W&B run の数が減り、より理想的な状況になります。注: このメソッドを直接呼び出すことは一般的ではありません。代わりに、WandbTracer.init() メソッドを使用するべきです。このメソッドは、トレーサーを手動で初期化し、ハンドラーのリストに追加したい場合に公開されています。

load_default_session​

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load_default_session() -> "TracerSession"

デフォルトのトレーシングセッションをロードし、トレーサーのセッションとして設定します。

load_session​

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load_session(
 session_name: str
) -> "TracerSession"

トレーサーからセッションをロードします。

new_session​

new_session(
 name: Optional[str] = None,
 **kwargs
) -> TracerSession

スレッドセーフではありません。複数のスレッドからこのメソッドを呼び出さないでください。

on_agent_action​

on_agent_action(
 action: AgentAction,
 **kwargs
) -> Any

何もしません。

on_agent_finish​

on_agent_finish(
 finish: AgentFinish,
 **kwargs
) -> None

エージェント終了メッセージを処理します。

on_chain_end​

on_chain_end(
 outputs: Dict[str, Any],
 **kwargs
) -> None

チェーン run のトレースを終了します。

on_chain_error​

on_chain_error(
 error: Union[Exception, KeyboardInterrupt],
 **kwargs
) -> None

チェーン run のエラーを処理します。

on_chain_start​

on_chain_start(
 serialized: Dict[str, Any],
 inputs: Dict[str, Any],
 **kwargs
) -> None

チェーン run のトレースを開始します。

on_llm_end​

on_llm_end(
 response: LLMResult,
 **kwargs
) -> None

LLM run のトレースを終了します。

on_llm_error​

on_llm_error(
 error: Union[Exception, KeyboardInterrupt],
 **kwargs
) -> None

LLM run のエラーを処理します。

on_llm_new_token​

on_llm_new_token(
 token: str,
 **kwargs
) -> None

LLM run の新しいトークンを処理します。

on_llm_start​

on_llm_start(
 serialized: Dict[str, Any],
 prompts: List[str],
 **kwargs
) -> None

LLM run のトレースを開始します。

on_text​

on_text(
 text: str,
 **kwargs
) -> None

テキストメッセージを処理します。

on_tool_end​

on_tool_end(
 output: str,
 **kwargs
) -> None

ツール run のトレースを終了します。

on_tool_error​

on_tool_error(
 error: Union[Exception, KeyboardInterrupt],
 **kwargs
) -> None

ツール run のエラーを処理します。

on_tool_start​

on_tool_start(
 serialized: Dict[str, Any],
 input_str: str,
 **kwargs
) -> None

ツール run のトレースを開始します。

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