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  • 再試行可能なリクエストでは、Weave は最初のエラーを受け取ってから 1 秒後に再試行を開始し、その後は試行間隔を 5 分に達するまで倍々に増やします。リクエストは 36 時間でタイムアウトします。
  • .call() は例外を送出する代わりに、例外をキャプチャして call.exception に保存します。実行中に例外を送出する必要がある場合は、次のように __should_raise パラメーター を設定します。
    showLineNumbers
    # これは例外を送出します
result, call = foo.call(__should_raise=True)
  • Dedicated Weave インスタンスでは、異なる OpenTelemetry ingress URL を使用します。正確なエンドポイント情報については、OpenTelemetry トレースを送信する を参照してください。
  • Weave は大きな Trace Data オブジェクトを切り詰めることがあります。これは、デフォルトのトレース出力が生のカスタム Python オブジェクトであり、Weave がそのシリアライズ方法を認識できないために発生します。トレースデータをすべて返すには、次のように文字列を値に持つ辞書を定義してください。 
    import weave

class MyObj:
    """An object with a large string attribute."""
    def __init__(self, x: int):
        self.x = x

    def __repr__(self):
        return f"MyObj(x={self.x})"

    def to_dict(self):
        return {"x": self.x}

@weave.op()
def make_my_obj():
    x = "a" * 10_000
    return MyObj(x)

def main():
    weave.init("<entity/project>")

    # MyObj を処理するトレース可能な操作を定義します
    @weave.op()
    def process_obj(obj: MyObj) -> int:
        return len(obj.x)

    # 大きな MyObj インスタンスを作成して処理します
    large_obj = make_my_obj()
    length = process_obj(large_obj)
    print(f"Length of x in MyObj: {length}")
    print("dict:", large_obj.to_dict())

if __name__ == "__main__":
    main()