ARIA로 자동 연구 수행하기

## 1. 작업이 실제로 어디에서 실행될지 결정하세요

다음 중 하나를 선택하세요:

### 옵션 A — Kubernetes / 클러스터 설정
공유 GPU/CPU 인프라와
지속적으로 실행되는 Launch 에이전트가 필요하다면 이 옵션을 사용하세요.

“실제” 팀 사용 환경에 권장됩니다.

### 옵션 B — 로컬 Docker 설정
작업을 자신의 머신에서 실행하려는 경우,
예를 들어 Docker와 경우에 따라 GPU가 있는 로컬 워크스테이션에서 이 옵션을 사용하세요.

Launch를 빠르게 테스트하기에 좋습니다.

클러스터에 액세스할 수 있다면 일반적으로 **Kubernetes**부터
시작하는 것을 권장합니다. 그렇지 않다면 **Local Docker**부터 시작하세요.

## 2. W&B UI에서 Launch 큐를 만드세요

entity의 Launch 페이지로 이동하세요: https://wandb.ai/wandb/launch

그런 다음:

1. **Create Queue**를 클릭하세요.
2. entity로 `wandb`를 선택하세요.
3. 큐 이름을 입력하세요.
4. 큐 리소스 유형을 선택하세요:
   - 클러스터에서 실행하려면 **Kubernetes**
   - 로컬에서 실행하려면 **Docker**
5. 큐 리소스 설정을 추가하세요.
6. **Create Queue**를 클릭하세요.

## 3. Kubernetes 경로: Helm으로 Launch 에이전트 설치

Kubernetes를 사용하는 경우 다음이 필요합니다:

- Kubernetes 클러스터
- 클러스터에 대한 `kubectl` 액세스
- 로컬에 설치된 `helm`
- W&B **service account API 키**
- 대상 네임스페이스에서 Kubernetes 리소스를 생성/업데이트/삭제할 권한

실제
설정이라면 에이전트에 개인 API 키를 사용하지 **마세요**. W&B service account 키를 사용하세요.