using Wandb, Dates, Logging
# 새로운 run을 시작하고, config에 하이퍼파라미터를 기록합니다.
lg = WandbLogger(project = "Wandb.jl",
name = "wandbjl-demo-$(now())",
config = Dict("learning_rate" => 0.01,
"dropout" => 0.2,
"architecture" => "CNN",
"dataset" => "CIFAR-100"))
# LoggingExtras.jl을 사용하여 여러 로거에 함께 로그를 남깁니다.
global_logger(lg)
# 트레이닝 또는 평가 루프를 시뮬레이션합니다.
for x ∈ 1:50
acc = log(1 + x + rand() * get_config(lg, "learning_rate") + rand() + get_config(lg, "dropout"))
loss = 10 - log(1 + x + rand() + x * get_config(lg, "learning_rate") + rand() + get_config(lg, "dropout"))
# 스크립트의 메트릭을 W&B에 로그로 남깁니다.
@info "metrics" accuracy=acc loss=loss
end
# run을 종료합니다.
close(lg)