클래스
class Artifact: 데이터셋 및 모델 버전 관리를 위한 유연하고 가벼운 빌딩 블록입니다.
class Run: wandb에서 기록한 계산 단위입니다. 일반적으로 이는 ML 실험입니다.
함수
agent(...): 하나 이상의 스윕 에이전트를 시작합니다.
controller(...): 공개 스윕 컨트롤러 생성자입니다.
finish(...): run을 종료하고 나머지 데이터를 업로드합니다.
init(...): 추적 및 W&B 로깅을 위한 새 run을 시작합니다.
log(...): run 데이터를 업로드합니다.
login(...): W&B 로그인 자격 증명을 설정합니다.
save(...): 하나 이상의 파일을 W&B에 동기화합니다.
sweep(...): 하이퍼파라미터 스윕을 초기화합니다.
watch(...): 주어진 PyTorch 모델에 훅을 걸어 그레이디언트와 모델의 계산 그래프를 모니터링합니다.
| 기타 멤버 | |
|---|---|
__version__ | '0.19.8' |
config | |
summary |