API 개요
class ContextAwareThread
method __init__
property daemon
property ident
property name
property native_id
method run
class ContextAwareThreadPoolExecutor
method __init__
method map
method submit
class ContextAwareThread
method __init__
property daemon
property ident
property name
property native_id
method run
class ContextAwareThreadPoolExecutor
method __init__
method map
method submit
function deprecated
function is_colab
function is_notebook
function log_once

API 개요

`class` `ContextAwareThread`

호출자의 컨텍스트를 사용하여 함수를 실행하는 Thread입니다. 이 클래스는 threading.Thread를 대체하여 사용할 수 있으며, thread 내부에서 호출이 예상대로 작동하도록 보장합니다. Weave 는 특정 contextvars가 설정되어 있어야 하지만(call_context.py 참조), 새 thread는 부모의 컨텍스트를 자동으로 복사하지 않으므로 호출 컨텍스트가 손실될 수 있습니다. 이 클래스는 contextvar 복사를 자동화하여 사용자가 예상하는 대로 thread가 “그냥 작동”하도록 합니다. 이 클래스를 사용하지 않고 다음과 같이 작성하여 동일한 효과를 얻을 수도 있습니다.

def run_with_context(func, *args, **kwargs):
     context = copy_context()
     def wrapper():
         context.run(func, *args, **kwargs)
     return wrapper

thread = threading.Thread(target=run_with_context(your_func, *args, **kwargs))
thread.start()

`method` `init`

__init__(*args: 'Any', **kwargs: 'Any') → None

`property` daemon

이 thread가 데몬 thread인지 여부를 나타내는 불리언(boolean) 값입니다. 이 값은 start()가 호출되기 전에 설정되어야 하며, 그렇지 않으면 RuntimeError가 발생합니다. 초기 값은 생성한 thread로부터 상속받습니다. 메인 thread는 데몬 thread가 아니므로 메인 thread에서 생성된 모든 thread의 기본값은 daemon = False입니다. 데몬 thread만 남게 되면 전체 Python 프로그램이 종료됩니다.

`property` ident

이 thread의 thread 식별자입니다. 시작되지 않은 경우 None입니다. 이 값은 0이 아닌 정수입니다. get_ident() 함수를 참조하십시오. thread가 종료되고 다른 thread가 생성될 때 thread 식별자가 재활용될 수 있습니다. 식별자는 thread가 종료된 후에도 사용 가능합니다.

`property` name

식별 목적으로만 사용되는 문자열입니다. 특별한 의미는 없습니다. 여러 thread에 동일한 이름을 부여할 수 있습니다. 초기 이름은 생성자에 의해 설정됩니다.

`property` native_id

이 thread의 네이티브 정수 thread ID입니다. 시작되지 않은 경우 None입니다. 이 값은 음수가 아닌 정수입니다. get_native_id() 함수를 참조하십시오. 이것은 커널에 의해 보고된 Thread ID를 나타냅니다.

`method` `run`

run() → None

`class` `ContextAwareThreadPoolExecutor`

호출자의 컨텍스트를 사용하여 함수를 실행하는 ThreadPoolExecutor입니다. 이 클래스는 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor를 대체하여 사용할 수 있으며, executor 내부에서 Weave 호출이 예상대로 작동하도록 보장합니다. Weave 는 특정 contextvars가 설정되어 있어야 하지만(call_context.py 참조), 새 thread는 부모의 컨텍스트를 자동으로 복사하지 않으므로 호출 컨텍스트가 손실될 수 있습니다. 이 클래스는 contextvar 복사를 자동화하여 사용자가 예상하는 대로 executor가 “그냥 작동”하도록 합니다. 이 클래스를 사용하지 않고 다음과 같이 작성하여 동일한 효과를 얻을 수도 있습니다.

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
     contexts = [copy_context() for _ in range(len(vals))]

     def _wrapped_fn(*args):
         return contexts.pop().run(fn, *args)

     executor.map(_wrapped_fn, vals)

`method` `init`

__init__(*args: 'Any', **kwargs: 'Any') → None

`method` `map`

map(
    fn: 'Callable',
    *iterables: 'Iterable[Any]',
    timeout: 'float | None' = None,
    chunksize: 'int' = 1
) → Iterator

`method` `submit`

submit(fn: 'Callable', *args: 'Any', **kwargs: 'Any') → Any

`class` `ContextAwareThread`

호출자의 컨텍스트를 사용하여 함수를 실행하는 Thread입니다. 이 클래스는 threading.Thread를 대체하여 사용할 수 있으며, thread 내부에서 호출이 예상대로 작동하도록 보장합니다. Weave 는 특정 contextvars가 설정되어 있어야 하지만(call_context.py 참조), 새 thread는 부모의 컨텍스트를 자동으로 복사하지 않으므로 호출 컨텍스트가 손실될 수 있습니다. 이 클래스는 contextvar 복사를 자동화하여 사용자가 예상하는 대로 thread가 “그냥 작동”하도록 합니다. 이 클래스를 사용하지 않고 다음과 같이 작성하여 동일한 효과를 얻을 수도 있습니다.

def run_with_context(func, *args, **kwargs):
     context = copy_context()
     def wrapper():
         context.run(func, *args, **kwargs)
     return wrapper

thread = threading.Thread(target=run_with_context(your_func, *args, **kwargs))
thread.start()

`method` `init`

__init__(*args: 'Any', **kwargs: 'Any') → None

`property` daemon

이 thread가 데몬 thread인지 여부를 나타내는 불리언(boolean) 값입니다. 이 값은 start()가 호출되기 전에 설정되어야 하며, 그렇지 않으면 RuntimeError가 발생합니다. 초기 값은 생성한 thread로부터 상속받습니다. 메인 thread는 데몬 thread가 아니므로 메인 thread에서 생성된 모든 thread의 기본값은 daemon = False입니다. 데몬 thread만 남게 되면 전체 Python 프로그램이 종료됩니다.

`property` ident

이 thread의 thread 식별자입니다. 시작되지 않은 경우 None입니다. 이 값은 0이 아닌 정수입니다. get_ident() 함수를 참조하십시오. thread가 종료되고 다른 thread가 생성될 때 thread 식별자가 재활용될 수 있습니다. 식별자는 thread가 종료된 후에도 사용 가능합니다.

`property` name

식별 목적으로만 사용되는 문자열입니다. 특별한 의미는 없습니다. 여러 thread에 동일한 이름을 부여할 수 있습니다. 초기 이름은 생성자에 의해 설정됩니다.

`property` native_id

이 thread의 네이티브 정수 thread ID입니다. 시작되지 않은 경우 None입니다. 이 값은 음수가 아닌 정수입니다. get_native_id() 함수를 참조하십시오. 이것은 커널에 의해 보고된 Thread ID를 나타냅니다.

`method` `run`

run() → None

`class` `ContextAwareThreadPoolExecutor`

호출자의 컨텍스트를 사용하여 함수를 실행하는 ThreadPoolExecutor입니다. 이 클래스는 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor를 대체하여 사용할 수 있으며, executor 내부에서 Weave 호출이 예상대로 작동하도록 보장합니다. Weave 는 특정 contextvars가 설정되어 있어야 하지만(call_context.py 참조), 새 thread는 부모의 컨텍스트를 자동으로 복사하지 않으므로 호출 컨텍스트가 손실될 수 있습니다. 이 클래스는 contextvar 복사를 자동화하여 사용자가 예상하는 대로 executor가 “그냥 작동”하도록 합니다. 이 클래스를 사용하지 않고 다음과 같이 작성하여 동일한 효과를 얻을 수도 있습니다.

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
     contexts = [copy_context() for _ in range(len(vals))]

     def _wrapped_fn(*args):
         return contexts.pop().run(fn, *args)

     executor.map(_wrapped_fn, vals)

`method` `init`

__init__(*args: 'Any', **kwargs: 'Any') → None

`method` `map`

map(
    fn: 'Callable',
    *iterables: 'Iterable[Any]',
    timeout: 'float | None' = None,
    chunksize: 'int' = 1
) → Iterator

`method` `submit`

submit(fn: 'Callable', *args: 'Any', **kwargs: 'Any') → Any

`function` `deprecated`

deprecated(new_name: 'str') → Callable[[Callable[, Any]], Callable[, Any]]

함수를 더 이상 사용되지 않음(deprecated)으로 표시하고 사용자를 new_name으로 안내하는 데코레이터입니다.

`function` `is_colab`

is_colab()

`function` `is_notebook`

is_notebook() → bool

`function` `log_once`

log_once(log_method: 'Callable[[str], None]', message: 'str') → None

메시지를 한 번 로그하고, 동일한 유형의 후속 메시지는 숨깁니다. 이는 로그 스팸 없이 에러에 대해 안내하는 데 유용합니다. 이 기능은 동일한 에러 메시지가 여러 번 발생할 수 있는 경우에 매우 유용합니다. 예를 들어, op 저장에 실패하면 해당 op가 호출될 때마다 발생할 가능성이 큽니다. 또는 패치된 이터레이터에 에러가 있으면 결과를 이터레이션할 때마다 발생할 가능성이 큽니다. 이 함수를 사용하면 로그를 가득 채우지 않고도 에러에 대해 사용자에게 알릴 수 있습니다. 인수(Args):

log_method: 메시지를 로그하는 데 사용할 메소드입니다. 이 메소드는 문자열 인수를 받아야 합니다.
message: 로그할 메시지입니다. 예시:

log_once(logger.error, "Failed to save op")

⌘I