init W&B [Runs](https://docs.wandb.ai/guides/runs)를 초기화하고 프로세스를 시작합니다. `wandb.init()`을 호출하면 W&B에 새로운 Run을 생성하고 메타데이터를 스트리밍하기 위한 백그라운드 프로세스가 시작됩니다. 스크립트가 시작될 때 `wandb.init()`을 한 번만 호출하면 됩니다. 분산 트레이닝 상황에서는 각 프로세스에서 `wandb.init()`을 한 번씩 호출해야 합니다. ### 사용법 ```python import wandb # 프로젝트와 설정(config)과 함께 W&B Run 초기화 wandb.init( project="my-awesome-project", config={ "learning_rate": 0.02, "architecture": "CNN", "dataset": "CIFAR-10", "epochs": 10, } ) ``` 하나의 스크립트에서 여러 Run을 순차적으로 수행하려면, 각 Run이 끝날 때 [`wandb.finish()`](finish.md)를 호출해야 합니다. ### 주요 인수 - **project**: (str, optional) Run이 저장될 프로젝트의 이름입니다. 프로젝트가 존재하지 않으면 자동으로 생성됩니다. - **entity**: (str, optional) Run을 저장할 팀 또는 사용자 이름입니다. - **config**: (dict, optional) 하이퍼파라미터나 설정 데이터를 저장합니다. - **name**: (str, optional) Run에 대한 고유한 이름을 지정합니다. 지정하지 않으면 임의의 이름(예: "gentle-sun-1")이 부여됩니다. - **job_type**: (str, optional) "train", "eval", "test"와 같이 Run의 유형을 구분합니다. - **notes**: (str, optional) Run에 대한 긴 설명을 적을 수 있습니다. - **tags**: (list, optional) Run을 필터링하기 위한 태그 목록입니다. 전체 인수 목록과 자세한 설명은 [W&B SDK 레퍼런스 가이드](https://docs.wandb.ai/ref/python/init)를 참조하세요.