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Cette page répertorie les comptes, les identifiants et les outils que vous devez configurer avant de pouvoir appeler le service Serverless Inference via l’API ou l’UI. Complétez chaque élément des sections suivantes afin que les requêtes ultérieures soient correctement authentifiées et acheminées vers un projet valide.
Avant de commencer, consultez les informations sur l’utilisation et les limites pour comprendre les coûts et les restrictions.

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Configurez votre compte et votre projet W&B

Vous devez disposer des éléments suivants pour accéder à Serverless Inference :
  1. Un compte W&B. Inscrivez-vous sur W&B.
  2. Une clé API W&B. Pour créer une clé API, sélectionnez l’onglet Clé API personnelle ou Clé API de compte de service pour en savoir plus.
    Pour créer une clé API personnelle liée à votre ID utilisateur :
    1. Connectez-vous à W&B, puis cliquez sur l’icône de votre profil > Paramètres utilisateur.
    2. Cliquez sur Create new API key.
    3. Saisissez un nom descriptif pour votre clé API.
    4. Cliquez sur Create.
    5. Copiez immédiatement la clé API affichée et stockez-la de manière sécurisée.
    W&B affiche la clé API complète une seule fois, au moment où vous la créez. Une fois la boîte de dialogue fermée, vous ne pourrez plus voir la clé API complète. Vos paramètres n’affichent que l’ID de la clé (la première partie de la clé). Si vous perdez la clé API complète, vous devrez créer une nouvelle clé API.
    Pour connaître les options de stockage sécurisé, voir Stocker les clés API en toute sécurité.
  3. Un projet W&B. Créez un projet dans votre compte W&B pour suivre l’utilisation.
Une fois ces trois éléments en place, vous disposez d’une identité W&B pouvant s’authentifier auprès de l’API d’inférence, ainsi que d’un projet qui enregistre votre utilisation.

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Configurer votre environnement pour Python

Si vous prévoyez d’appeler l’API d’inférence depuis Python, configurez également les éléments suivants en plus des prérequis généraux :
  1. Remplir les prérequis généraux dans la section précédente.
  2. Installer les bibliothèques requises : 
    pip install openai weave
RemarqueLa bibliothèque weave est facultative, mais recommandée. Elle vous permet de tracer vos applications LLM. Pour en savoir plus, consultez le Démarrage rapide de Weave.

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Étapes suivantes

Avec votre compte, votre clé API, votre projet et, si besoin, votre environnement Python en place, vous êtes prêt à commencer à envoyer des requêtes. Poursuivez avec l’une des ressources suivantes :