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構造化出力では、Serverless Inference の応答を特定の JSON schema に制約し、モデルの応答が定義したフィールドとタイプに準拠するようにします。アプリケーションで、データ抽出、フォーム入力、後続の処理などのために、モデルの応答を既知のフィールドへ解析する必要がある場合は、構造化出力を使用します。 構造化出力は JSONモード に似ていますが、指定したスキーマも強制します。可能であれば、JSONモードではなく構造化出力を使用することをおすすめします。 構造化出力を有効にするには、リクエストの response_format の type に json_schema を指定します。次の例では、イベントの詳細を定義済みのスキーマに抽出します。 
import json
import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url='https://api.inference.wandb.ai/v1',
    api_key="[YOUR-API-KEY]",  # APIキーは https://wandb.ai/settings で作成します
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-20b",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Extract the event information."},
        {"role": "user", "content": "Alice and Bob are going to a science fair on Friday."},
    ],
    response_format={
        "type": "json_schema",
        "json_schema": {
            "name": "CalendarEventResponse",
            "strict": True,
            "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "name": {"type": "string"},
                    "date": {"type": "string"},
                    "participants": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
                },
                "required": ["name", "date", "participants"],
                "additionalProperties": False,
            },
        },
    },
)

content = response.choices[0].message.content
parsed = json.loads(content)
print(parsed)