Serverless Inference で Cline を使う - Weights & Biases Documentation

Cline は AI 搭載のコーディングアシスタントです。このチュートリアルでは、Serverless Inference が提供するモデルを使用するように Cline を設定する方法を紹介します。これにより、コーディング作業で W&B Inference でホストされているオープンウェイトモデルを使用できます。 Cline エージェントは、コマンドラインツールとして、または多くの IDE とのインテグレーションとして利用できます。以下のセクションでは、Cline CLI での設定と、Visual Studio Code 拡張機能として使用する Cline の設定について説明します。他の IDE での設定も同様です。

前提条件

ご自身のW&B APIキーが必要です。

コマンドラインで Cline を設定する

Cline CLI をインストールします。

npm install -g cline

トラブルシューティングについては、Cline のインストール手順を参照してください。これらの手順は、Cline CLI バージョン 2.5.1 で検証されています。インストールされているバージョンを確認するには、cline version を実行してください。次に、Serverless Inference エンドポイントに対して Cline を認証します。次のコマンドは、Cline が Serverless Inference の OpenAI 互換エンドポイントと Kimi K2.5 モデルを使用するように設定します。[YOUR-API-KEY] は、お使いの W&B APIキーに置き換えてください。

cline auth -k [YOUR-API-KEY] -p openai -b https://api.inference.wandb.ai/v1 -m moonshotai/Kimi-K2.5

モデルの提供状況と料金については、W&B Inference モデルカタログをご覧ください。すべてが正常に動作していることを確認するために、テストを実行します。

cline "What is 2 + 2?"

Cline から応答が返ってきたら、インストールと認証は完了です。 Cline CLI の使用方法の詳細については、Cline クイックスタートを参照してください。

Visual Studio Code で Cline を設定する

IDE 内で Cline を使用する場合は、Visual Studio Code の拡張機能としてインストールできます。VS Code Extensions Marketplace で Cline を検索するか、Visual Studio Code Marketplace からインストールしてください。 Install をクリックします。