line_series() - Weights & Biases Documentation

`関数` `line_series`

line_series(
    xs: 'Iterable[Iterable[Any]] | Iterable[Any]',
    ys: 'Iterable[Iterable[Any]]',
    keys: 'Iterable[str] | None' = None,
    title: 'str' = '',
    xname: 'str' = 'x',
    split_table: 'bool' = False
) → CustomChart

折れ線系列チャートを作成します。 引数:

xs: x 値のシーケンス。単一の配列が指定された場合、すべての y 値はその x 配列に対してプロットされます。配列の配列が指定された場合、各 y 値は対応する x 配列に対してプロットされます。
ys: y 値のシーケンス。各イテラブルはそれぞれ別個の折れ線系列を表します。
keys: 各折れ線系列にラベルを付けるためのキーのシーケンス。指定しない場合、キーは “line_1”、“line_2” などとして自動生成されます。
title: チャートのタイトル。
xname: x 軸のラベル。
split_table: 表を W&B UI の別のセクションに分割するかどうか。True の場合、表は “Custom Chart Tables” という名前のセクションに表示されます。デフォルトは False です。

戻り値:

CustomChart: W&B にログできるカスタムチャートオブジェクト。チャートをログするには、これを wandb.log() に渡します。

例: すべての y 系列を同じ x 値に対してプロットする、単一の x 配列をログする例:

import wandb

# W&B runを初期化する
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
    # すべてのyシリーズで共有するx値
    xs = list(range(10))

    # プロットする複数のyシリーズ
    ys = [
         [i for i in range(10)],  # y = x
         [i**2 for i in range(10)],  # y = x^2
         [i**3 for i in range(10)],  # y = x^3
    ]

    # line series chartを生成してログする
    line_series_chart = wandb.plot.line_series(
         xs,
         ys,
         title="title",
         xname="step",
    )
    run.log({"line-series-single-x": line_series_chart})

この例では、単一の xs 系列 (x 値を共有) がすべての ys 系列に使用されます。その結果、各 y 系列は同じ x 値 (0〜9) に対してプロットされます。複数の x 配列をログし、各 y 系列を対応する x 配列に対してプロットする場合:

import wandb

# W&B runを初期化する
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
    # 各yシリーズに対応する個別のx値
    xs = [
         [i for i in range(10)],  # 1番目のシリーズのx
         [2 * i for i in range(10)],  # 2番目のシリーズのx（引き伸ばし）
         [3 * i for i in range(10)],  # 3番目のシリーズのx（さらに引き伸ばし）
    ]

    # 対応するyシリーズ
    ys = [
         [i for i in range(10)],  # y = x
         [i**2 for i in range(10)],  # y = x^2
         [i**3 for i in range(10)],  # y = x^3
    ]

    # line series chartを生成してログする
    line_series_chart = wandb.plot.line_series(
         xs, ys, title="Multiple X Arrays Example", xname="Step"
    )
    run.log({"line-series-multiple-x": line_series_chart})

この例では、各 y 系列はそれぞれ固有の x 系列に対してプロットされます。これにより、データ系列ごとに x 値が揃っていない場合でも、より柔軟に対応できます。 keys を使用した線ラベルのカスタマイズ:

import wandb

# W&B runを初期化する
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
    xs = list(range(10))  # 単一のx配列
    ys = [
         [i for i in range(10)],  # y = x
         [i**2 for i in range(10)],  # y = x^2
         [i**3 for i in range(10)],  # y = x^3
    ]

    # 各線のカスタムラベル
    keys = ["Linear", "Quadratic", "Cubic"]

    # line series chartを生成してログする
    line_series_chart = wandb.plot.line_series(
         xs,
         ys,
         keys=keys,  # カスタムキー（線のラベル）
         title="Custom Line Labels Example",
         xname="Step",
    )
    run.log({"line-series-custom-keys": line_series_chart})

この例では、keys 引数を使って各線にカスタムラベルを付ける方法を示します。キーは凡例に “Linear”、“Quadratic”、“Cubic” として表示されます。

​関数 line_series

`関数` `line_series`