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 プロジェクトに関連付けられた runs の反復可能なコレクションとオプションフィルター。 
Runs(
    client: "RetryingClient",
    entity: str,
    project: str,
    filters: Optional[Dict[str, Any]] = None,
    order: Optional[str] = None,
    per_page: int = 50,
    include_sweeps: bool = (True)
)
これは通常、Api.runs メソッドを介して間接的に使用されます。
属性Description

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メソッド

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convert_objects

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convert_objects()

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histories

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histories(
    samples: int = 500,
    keys: Optional[List[str]] = None,
    x_axis: str = "_step",
    format: Literal['default', 'pandas', 'polars'] = "default",
    stream: Literal['default', 'system'] = "default"
)
フィルター条件に適合するすべての runs のサンプル履歴メトリクスを返します。
引数Description
samples(int, オプション) 各 run に対して返されるサンプルの数
keys(list[str], オプション) 特定のキーのメトリクスのみを返します
x_axis(str, オプション) このメトリクスを x 軸として使用します。デフォルトは _step
format(Literal, オプション) データを返すフォーマット、オプションは “default”, “pandas”, “polars”
stream(Literal, オプション) メトリクスの “default”, マシンメトリクスの “system”
戻り値Description
pandas.DataFrameformat=“pandas” の場合、履歴メトリクスの pandas.DataFrame を返します。
polars.DataFrameformat=“polars” の場合、履歴メトリクスの polars.DataFrame を返します。リスト of dicts: format=“default” の場合、履歴メトリクスを含む dicts のリストを run_id キー付きで返します。

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next

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next()

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update_variables

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update_variables()

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__getitem__

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__getitem__(
    index
)

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__iter__

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__iter__()

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__len__

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__len__()
クラス変数Description
QUERY
⌘I