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 프로젝트 및 선택적 필터와 연결된 runs의 반복 가능한 컬렉션입니다. 
Runs(
    client: "RetryingClient",
    entity: str,
    project: str,
    filters: Optional[Dict[str, Any]] = None,
    order: Optional[str] = None,
    per_page: int = 50,
    include_sweeps: bool = (True)
)
일반적으로 Api.runs 메소드를 통해 간접적으로 사용됩니다.
속성Description

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메소드

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convert_objects

소스 보기 
convert_objects()

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histories

소스 보기 
histories(
    samples: int = 500,
    keys: Optional[List[str]] = None,
    x_axis: str = "_step",
    format: Literal['default', 'pandas', 'polars'] = "default",
    stream: Literal['default', 'system'] = "default"
)
필터 조건에 맞는 모든 runs에 대해 샘플링된 히스토리 메트릭을 반환합니다.
ArgsDescription
samples(int, optional) run 당 반환할 샘플 수
keys(list[str], optional) 특정 키에 대한 메트릭만 반환
x_axis(str, optional) 이 메트릭을 xAxis로 사용, 기본값은 _step
format(Literal, optional) 데이터를 반환할 형식, 옵션은 “default”, “pandas”, “polars”
stream(Literal, optional) 메트릭의 경우 “default”, 머신 메트릭의 경우 “system”
반환 값
pandas.DataFrameformat=“pandas”인 경우, 히스토리 메트릭의 pandas.DataFrame을 반환합니다.
polars.DataFrameformat=“polars”인 경우, 히스토리 메트릭의 polars.DataFrame을 반환합니다. list of dicts: format=“default”인 경우, run_id 키가 있는 히스토리 메트릭을 포함하는 dicts 목록을 반환합니다.

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next

소스 보기 
next()

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update_variables

소스 보기 
update_variables()

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__getitem__

소스 보기 
__getitem__(
    index
)

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__iter__

소스 보기 
__iter__()

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__len__

소스 보기 
__len__()
클래스 변수
QUERY
⌘I