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アプリケーションで LLM プロバイダーのライブラリ (OpenAI、Anthropic、Cohere、Mistral など) を使用している場合、自動パッチ適用 は、すべての LLM call のトレースを Weave が自動的に処理する仕組みです。weave.init() を呼び出すと、Weave はサポートされる LLM クライアントライブラリを自動的にインターセプト (パッチ適用) します。アプリケーションコードは変更不要です。通常どおりプロバイダー SDK を使用するだけで、各リクエストが Weave Call として記録されます。最小限のセットアップで完全なトレースを利用できます。 このページでは、その動作をいつどのように変更するかを説明します。たとえば、自動トラッキングを無効にする、特定のプロバイダーのみに制限する、入力と出力を後処理する (PII をマスクする場合など) といった方法です。

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デフォルトの動作

デフォルトでは、Weave は openai や anthropic などの一般的な LLM ライブラリへの call を自動的にパッチしてトラッキングします。プログラムの開始時に weave.init(...) を呼び出し、それらのライブラリは通常どおり使用してください。これらの calls は、プロジェクトのトレースに表示されます。

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自動パッチ適用の設定

autopatch_settings 引数は非推奨です。暗黙的なパッチ適用を無効にするには implicitly_patch_integrations=False を使用するか、patch_openai(settings={...}) のような個別のパッチ関数を呼び出して、インテグレーションごとに設定してください。
Weave では、デフォルトでサポートされるすべてのインテグレーションに対して 自動の暗黙的パッチ適用 が有効になります。暗黙的パッチ適用 (自動) : ライブラリは、インポートのタイミングに関係なく自動的にパッチされます。
# Option 1: Import before weave.init()
import openai
import weave
weave.init('your-team-name/your-project-name')  # OpenAI is automatically patched!

# Option 2: Import after weave.init()
import weave
weave.init('your-team-name/your-project-name')
import anthropic  # Automatically patched via import hook!
暗黙的パッチ適用を無効にする: 明示的に制御したい場合は、自動パッチ適用を無効にできます。
import weave

# Option 1: Via settings parameter
weave.init('your-team-name/your-project-name', settings={'implicitly_patch_integrations': False})

# Option 2: Via environment variable
# Set WEAVE_IMPLICITLY_PATCH_INTEGRATIONS=false before running your script

# With implicit patching disabled, you must explicitly patch integrations
import openai
weave.patch_openai()  # Now required for OpenAI tracing
明示的パッチ適用 (手動) : より細かく制御したい場合は、インテグレーションを明示的にパッチできます。
import weave
weave.init('your-team-name/your-project-name')
weave.integrations.patch_openai()  # Enable OpenAI tracing
weave.integrations.patch_anthropic()  # Enable Anthropic tracing

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入力と出力の後処理

パッチ関数に設定を渡すことで、入力と出力をどのように記録するかをカスタマイズできます (たとえば、PII やシークレットをマスクする場合) 。
import weave.integrations

def redact_inputs(inputs: dict) -> dict:
    if "email" in inputs:
        inputs["email"] = "[REDACTED]"
    return inputs

weave.init(...)
weave.integrations.patch_openai(
    settings={
        "op_settings": {"postprocess_inputs": redact_inputs}
    }
)
機密データの処理について詳しくは、PII データで Weave を使用する方法を参照してください。