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Weave SDK で エージェント をインストルメントすると、各 スパン オブジェクト (TurnLLMToolSubAgent) でカスタム メタデータを追加するメソッドを使用できます。これらのメソッドを使用して、ユーザー ID、テナント、experiment 名、環境ラベルなどのコンテキスト情報を エージェント スパン に付与し、そのメタデータに基づいて Weave UI で エージェント のアクティビティをフィルタリングしたりグループ化したりできます。 このメタデータには 2 つの形式があります。
  • 属性: スパン 全体に付くキーと値のプロパティです。set_attributes() (Python) または setAttributes() (TypeScript) を使用して単一の スパン に属性を付与することも、セッション が出力するすべての スパン に適用される セッション 全体の属性を設定することもできます。
  • イベント: スパン の存続期間中に発生する時点のマーカーです。たとえば、権限プロンプトやライフサイクル遷移などがあります。add_event() (Python) または addEvent() (TypeScript) を使用します。
これらのメソッドは、OpenTelemetry (OTel) span API に対応しています。set_attributes は OTel の Span.set_attributes に対応し、add_event は OTel の Span.add_event に対応します。Weave SDK は OTel スパン を出力し、すべての属性を保存するため、それらは Weave で引き続きクエリ可能です。

スパン に属性を設定する

単一の スパン に任意の属性を付与するには、set_attributes() (Python) または setAttributes() (TypeScript) を使用します。キーが 1 つでも複数でも、辞書またはオブジェクトを渡します。このメソッドは スパン を返すため、呼び出しをチェーンできます。
import weave

weave.init("[TEAM-NAME]/[PROJECT-NAME]")

with weave.start_session(agent_name="my-agent"):
    with weave.start_turn(user_message="What is the weather in Tokyo?") as turn:
        # この turn span に属性を付与します
        turn.set_attributes({"user_id": "12345", "tenant": "acme", "env": "production"})
同じメソッドは、すべての スパン クラスで使用できます。たとえば、個別の tool call や LLM Call にタグを付けることができます。
with weave.start_turn(user_message="What is the weather in Tokyo?") as turn:
    with turn.tool(name="get_weather") as tool:
        tool.set_attributes({"weave.display_name": "Weather lookup"})
ほとんどの属性キーは任意のカスタム メタデータですが、Weave では特別な処理のために 2 つの接頭辞を予約しています。weave.* 配下のキーは Weave の組み込みフィールドにマップされ、gen_ai.* 配下のキーは OpenTelemetry GenAI のセマンティック規約フィールドにマップされます。前述の例では、weave.display_name は予約済みキーであり、Agents および Traces UI で スパン の表示名を設定します。フィルターやグループ化に使用したい任意のメタデータには、user_idtenant などの独自キーを使用してください。Weave はそれらをフィルタリング可能なカスタム属性として保存します。

セッション内のすべての スパン に属性を設定する

スパン ごとに 1 つずつ属性を付与する方法は、スパン 固有のメタデータには適していますが、メタデータの中にはセッション全体に適用されるものもあります。セッションから生成されるすべての スパン に同じ属性を適用するには、セッションの開始時に attributes を渡します。これは、インテグレーションのアイデンティティやデプロイ環境など、セッション全体にわたるメタデータを伝播する場合に便利です。
import weave

weave.init("[TEAM-NAME]/[PROJECT-NAME]")

session = weave.start_session(
    agent_name="my-agent",
    attributes={"weave.integration.name": "my-harness", "env": "production"},
)
# このセッション内のすべての turn、LLM、tool、sub-agent の span に、これらの属性が付与されます。
スパン ごとの属性と同様に、セッション属性には独自のカスタムキーを使用してください。agent 名、session 名、model などのセマンティック規約フィールドは、attributes ではなく、対応する型付きパラメーター (agent_namesession_namemodel) で設定してください。予約済みの gen_ai.* および weave.* 接頭辞配下のキーは避けてください。Weave は取り込み時にそれらを型付きフィールドとして抽出するため、予約済みキー配下のカスタム値はサポートされません。

スパンにイベントを記録する

add_event() (Python) または addEvent() (TypeScript) を使用すると、スパンの存続期間中の特定の時点にマーカーを記録できます。スパン全体を表す attribute とは異なり、イベントは、権限 prompt、コンテキスト圧縮のステップ、spawnedstreamingfinished などの lifecycle 遷移のように、スパンの途中のある時点で発生した出来事を記録します。 各イベントには、名前と省略可能な 属性 の dictionary または object を指定します。
with weave.start_turn(user_message="Delete the temp files") as turn:
    # エージェントが権限を要求したときにマーカーを記録する
    turn.add_event("weave.permission_request", {"tool": "shell", "command": "rm -rf ./tmp"})

    # ... エージェントは処理を継続 ...

    turn.add_event("finished")
UI では、記録されたイベントは Spans タブを選択し、関連するスパンを選ぶことで表示できます。スパンの詳細パネルで Raw data タブを選択し、次の画像に示すように JSON ツリー内の events 配列を展開します。 イベントを含むスパンを選択した状態の Spans タブ。右側の詳細パネルには、events 配列を展開した Raw data タブが表示されており、スパンに記録されたイベントが一覧表示されています。

属性とイベントを設定できるタイミング

属性とイベントは、スパン の記録中、つまり スパン の開始後から終了前までの間に設定してください。Python では with ブロック内、TypeScript では start*() の後から end() の前までです。 まだ開始していない、またはすでに終了した スパン に対して set_attributes()add_event()、またはそれらに対応する TypeScript の関数を呼び出すと、その呼び出しは no-op となり、対処方法を示す警告がログされます。 呼び出しが何も出力しない (警告も出ない) のは、OTel がインストールされていない場合、または Weave が無効になっている場合だけです。
ライブ実行中ではなく、完了済みのエージェントアクティビティを 1 つのバッチとしてログする際に属性を付加するには、スパン オブジェクトで宣言されたフィールドに直接値を設定し、そのオブジェクトを log_turn または log_session に渡してください。詳しくは、Log agent activity in batchesを参照してください。

UI で属性を表示・フィルターする

属性の追加は最初のステップにすぎません。属性の価値は、エージェントのアクティビティを分析する際に活用してこそ発揮されます。エージェントのスパンに属性を付けると、Weave プロジェクトの Agents タブで、それらの属性を使ってエージェントの会話をフィルターしたり、グループ化したりできます。詳しくは、エージェントのアクティビティを表示するをご覧ください。