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  • 재시도 가능한 요청의 경우, Weave는 첫 번째 오류를 받은 뒤 1초 후부터 요청을 재시도하며, 시도 간 대기 시간을 최대 5분까지 두 배씩 늘립니다. 요청은 36시간 후 시간 초과됩니다.
  • 예외를 발생시키는 대신, .call()은 예외를 캡처해 call.exception에 저장합니다. 실행 중 예외를 발생시켜야 한다면, 다음과 같이 __should_raise 매개변수를 설정하세요.
    showLineNumbers
    # 이 코드는 예외를 발생시킵니다
result, call = foo.call(__should_raise=True)
  • Dedicated Weave 인스턴스는 다른 OpenTelemetry 인그레스 URL을 사용합니다. 정확한 엔드포인트 정보는 OpenTelemetry Traces 보내기를 참조하세요.
  • Weave는 때때로 큰 트레이스 데이터 객체를 잘라낼 수 있습니다. 이는 기본 트레이스 출력이 Weave가 직렬화하는 방법을 알지 못하는 원시 맞춤형 Python 객체이기 때문입니다. 모든 트레이스 데이터를 반환하려면 다음과 같이 문자열로 이루어진 딕셔너리를 정의하세요. 
    import weave

class MyObj:
    """An object with a large string attribute."""
    def __init__(self, x: int):
        self.x = x

    def __repr__(self):
        return f"MyObj(x={self.x})"

    def to_dict(self):
        return {"x": self.x}

@weave.op()
def make_my_obj():
    x = "a" * 10_000
    return MyObj(x)

def main():
    weave.init("<entity/project>")

    # MyObj를 처리하는 트레이스 가능한 오퍼레이션을 정의합니다
    @weave.op()
    def process_obj(obj: MyObj) -> int:
        return len(obj.x)

    # 큰 MyObj 인스턴스를 생성하고 처리합니다
    large_obj = make_my_obj()
    length = process_obj(large_obj)
    print(f"Length of x in MyObj: {length}")
    print("dict:", large_obj.to_dict())

if __name__ == "__main__":
    main()