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W&B Weave의 트레이싱 시스템은 서로 연관된 네 가지 개념, 즉 Ops, Call, 트레이스, 스레드를 기반으로 합니다. 이 페이지에서는 각 개념을 정의하고 이들이 서로 어떤 관계인지 설명하므로, 애플리케이션을 계측하고 실행할 때 Weave가 무엇을 캡처하는지 이해할 수 있습니다.

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Ops

Op는 버전 관리되고 추적되는 함수입니다. 함수에 @weave.op()(Python) 데코레이터를 적용하거나 weave.op()(TypeScript)으로 감싸면, Weave가 해당 함수의 코드, 입력, 출력, 실행 메타데이터를 자동으로 캡처합니다. Ops는 트레이싱, evaluation scorer, 그리고 추적되는 모든 계산의 구성 요소입니다. 
    @weave.op
    async def my_function(){
      ...  }

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Call

Call은 Op의 로깅된 실행 기록입니다. Op가 실행될 때마다 Weave는 다음을 캡처하는 Call을 생성합니다.
  • 입력 인수
  • 출력 값
  • 타이밍 및 지연 시간
  • 부모-자식 관계(중첩된 Call의 경우)
  • 발생하는 모든 오류
Call은 Weave UI에서 트레이스로 표시되며, 디버깅, 분석, 평가를 위한 데이터를 제공합니다. 전체 Call 객체 구조와 속성은 Call 스키마 레퍼런스를 참조하세요. Call은 OpenTelemetry 데이터 모델의 스팬(span)과 유사합니다. Call은 다음과 같은 특성을 가질 수 있습니다.
  • 트레이스에 속할 수 있습니다. 트레이스는 같은 실행 컨텍스트에 있는 Call의 집합입니다.
  • 부모 및 자식 Call을 가질 수 있으며, 트리 구조를 형성합니다.

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트레이스

트레이스는 동일한 실행 컨텍스트를 공유하는 Call의 전체 트리입니다. 각 트레이스에는 전체 Call 트리를 가져오는 데 사용할 수 있는 ID(trace_id)가 포함됩니다. Call의 ID를 사용해 Call 정보를 가져오면 Weave는 지정된 Call에 대한 데이터만 반환하며, 해당 Call의 하위 Call 데이터는 반환하지 않습니다.

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스레드

스레드는 단일 세션 또는 대화와 관련된 트레이스의 컬렉션입니다. 스레드를 사용하면 개별 Call이 아니라 전체 대화를 분석하거나 점수화할 수 있습니다. 다음 다이어그램은 스레드, 트레이스, Call 간의 관계를 보여줍니다: 
Thread: "session-abc"
  ├── Turn 1 (trace_id: aaa) -> user says "Hi"
  │     ├── LLM call
  │     └── format response
  ├── Turn 2 (trace_id: bbb) -> user says "What is the capital of France?"
  │     ├── RAG retrieval
  │     ├── LLM call
  │     └── format response
  └── Turn 3 (trace_id: ccc) -> user says "Thanks"
        └── LLM call